作为国内制造业行业规格最高、影响力最大的信息科技盛会，由勤哲文化发起的IMC2020第二届中国智造CIO年会将于2020年11月18日-20日在中国苏州盛大开幕。大会以“数据驱动智造”为主题，现场汇集650+智能制造行业知名企业高管、CIO、IT负责人以及行业知名信息化服务商。从业界最佳实践、技术发展趋势、转型价值发现、头部企业案例出发，聚焦行业现状与问题，共议疫情后制造业数字化转型路径与策略。

上届回顾

2019年12月1日-3日，由勤哲文化主办的IMC 2019中国智造CIO年会在苏州太湖万豪酒店圆满落幕。IMC 2019年会群英荟萃，共邀请1000+企业嘉宾参会，其中700+制造业CIO、高管、技术专家莅临交流，48位行业大咖发表了精彩的主题演讲，56家赞助商团队展示了优秀的智造信息化解决方案。

大会议程

“应龙杯”评选

社交日

年会亮点

用数据驱动智造，IMC2020第二届中国智造CIO年会与您一起见证与日俱新的制造业。在现场您将看到：

大咖论道

汇聚行业最强大脑，主题演讲引领未来

专家群策

行业精英共商共享，经验讲解案列分析

技术展示

最新科技现场体验，解决方案全面展示

多栖互动

多维场景交流互动，热点时事深入探讨

平台建设

了解需求完善平台，高效桥梁精准搭建

媒体发声

百强媒体鼎力助阵，峰会动态追踪报道

拟邀嘉宾

IMC 2020第二届中国智造CIO年会聚集机械制造、能源化工、汽车制造、电工电器、新能源、电子半导体、新材料等各领域制造企业。结合新基建、大数据、云计算、5G、物联网、智能制造、工业互联、人工智能等热点技术。云集制造企业高层领导、技术专家、信息化负责人等业内资深大咖，成就一场智能制造信息化领域顶级盛会。

（部分行业，嘉宾排名不分先后）

注：组委会审核通过后，您就可以参加本届峰会以及相关活动！

了解更多会议详情，请咨询：

2020开年以来，随着不确定性突发事件的持续影响，全球经济发展在不同程度上都受到了一定的冲击。而在光速发展的科技时代，"持续改变”才是永恒的不变真理。特殊事件给经济带来冲击的同时也给新技术带来了新的机遇，各行各业与5G、Al等新技术创新融合成为行业数字化转型的热点。

然而，数字化转型是一个长期系统的工程。在转型的道路上，制造企业CIO将如何制定转型蓝图，促进IT价值的发现？如何利用IT创新驱动业务，完成管理和商业模式的深度变革重构? 又该如何抓住机遇，以数字技术赋能传统制造业，大力推进工业互联网发展，促进制造业转型升级？

IMC 2020第二届中国（华南）制造业CIO峰会

作为国内更具影响力的制造业科技盛会，由勤哲文化发起的中国CIO创新峰会系列之——IMC 2020第二届中国（华南）制造业CIO峰会将于2020年9月24日-25日在广州盛大开幕，大会以“制造业如何开启数智之‘门’”为主题，现场汇集200+智能制造行业知名企业高管、CIO、IT负责人以及行业知名信息化服务商。从业界最佳实践、技术发展趋势、转型价值发现、头部企业案例出发，聚焦行业现状与问题，共议疫情后制造业数字化转型路径与策略。

往届回顾

2019年12月1日-3日，由勤哲文化主办的IMC 2019中国智造CIO年会在苏州太湖万豪酒店圆满落幕。IMC 2019年会群英荟萃，共邀请1000+企业嘉宾参会，其中700+制造业CIO、高管、技术专家莅临交流，48位行业大咖发表了精彩的主题演讲，56家赞助商团队展示了优秀的智造信息化解决方案。

IMC 2019年会为期三天，12月1日“社交日”行程充实，顺利开展了高尔夫精英赛、环太湖骑行和渔阳山登高等户外运动以及晚间的欢迎酒会。12月2-3日“论坛日”议程丰富，举办了1场颁奖盛典、2场大会主论坛、3场技术应用分论坛、4场行业CIO私享会。

本次年会主题为“趋势预测——洞见未来智造”，聚焦智能制造、工业互联网、大数据、云计算、物联网、人工智能、区块链、5G等新一代信息技术在制造业各领域的实际应用，全面解析制造企业信息化建设，深入探讨行业数字化发展趋势，共同创造未来智造的新机遇！

大会议程

研究表明，积极拥抱数字化时代并执行数字化战略的企业能够更快的为股东和利益相关者创造更多价值。反之，如果企业不实施数字化变革，就会落后于其他企业，并迅速被市场淘汰。积极促进新一代信息技术和制造业深度融合，大力发展先进制造和智能制造，成为制造企业普遍采取的重要举措。

IMC 2020第二届中国（华南）制造业CIO峰会

会议亮点

大咖论道

汇聚行业最强大脑，主题演讲引领未来

专家群策

行业精英共商共享，经验讲解案例分析

技术展示

最新科技现场体验，解决方案全面展示

多栖互动

多维场景交流互动，热点时事深入探讨

平台建设

了解需求完善平台，高效桥梁精准搭建

媒体发声

百强媒体鼎力助阵，峰会动态追踪报道

拟邀嘉宾

IMC 2020第二届中国（华南）制造业CIO峰会

IMC 2020第二届中国（华南）制造业CIO峰会

“新冠”给各行各业拉响了推进数字化进程的警钟。5月19日，作为企业信息化与数字化交流专业平台，由日新大学发起的“日新沙龙季|智造云沙龙”落下了帷幕。

本次智造云沙龙历时3个小时，超150+行业嘉宾齐聚线上，此次云沙龙以“数智破疫新格局  创新预见新增长”为主题，聚焦智能制造、智慧供应链、精益柔性生产、企业中台战略、数字化运营管理等行业热点，重塑制造业疫情后时代数字化转型新格局。

感谢我们的分享嘉宾、参会嘉宾，期待与你们的进一步合作，共同创造中国制造业数字化发展更加美好的未来！

今天的朋友圈被#1024程序员节#刷屏了！

作为咱CIO信息化圈儿人的节日，

祝关注我们的各家IT大佬们节日快乐啊！

1年工作365天辛苦了，

今天给你们放半天假（24：00-06：00）~

程序员加班在这个社会里，似乎已经是常态了。

有的人为了理想，有的人为了生活。

说说#你为什么选择加班#？

（因为我没有选择。哭）

请对你周围的IT人好一点，

因为他们的头发总吵着要离开……

但好在，程序员的薪资和辛苦是对等的。

除了“头秃”，“多金”也是程序员的重要标签。

据说，10%程序员的年收入高于50万，

有近5成的程序员年薪在20万以上！

（又想骗我学IT）

程序员的生存状况究竟是怎样呢？

权威数据报告带你了解程序员这个物种。

58同城招聘研究院今天发布的《程序员行业大数据报告》显示，程序员岗位多为男性，占比高达87.29%，2019年1月到9月全国程序员企业需求同比增长8.49%，北京以12184元/月的企业平均支付薪资，排名第一，北京企业对程序员的招聘需求量最高。深圳成为程序员求职者关注的第一大城市。

绝大多数程序员为男性，从事程序员工作要“趁早”

报告表明，87.29%的程序员为男性，仅有12.71%的程序员为女性。由于程序员专业属于理工科，报考的男性更多，同时，程序员工作需要经常加班加点，出差做项目。在学历方面，本科及以上学历者占比20.78%，大专学历占比43.02%，这表明，随着计算机技术和在线教育的普及，越来越多普通学历者也可进入这一行业。

报告还显示，大部分程序员年龄集中在21-25岁，占比46.88%，26-40岁占比为35.17%。从上图显示，25岁以下（包括25岁）的从业人员占比达62.84%。这充分说明，随着互联网行业的发展，相关职位吸引了越来越多的年轻人关注。年轻人有更多精力和热情掌握新技术，有意向从事程序员工作的求职者要“趁早”。在工作年限方面，工作1-3年从业者占比最高，达到29.37%，这意味着，“坚守”程序员岗位的从业者人数随年龄增加而下降，这对于初入行业者是较好的职场机会。

 
全国程序员企业需求同比增8.49%，北京企业支付薪酬最高

报告统计，今年1-9月，全国程序员企业需求同比增长8.49%。其中，北京企业的程序员招聘需求量最高，其次是深圳、广州、成都、上海、郑州、长沙、杭州、重庆、武汉等城市。由于北京拥有中关村、后厂村等互联网公司聚集地，汇聚了大量顶尖互联网企业，对程序员的需求也是首屈一指。

在求职方面，深圳成为程序员求职者关注的第一大城市，其次是北京、广州、成都、上海、杭州、长沙、郑州、武汉、重庆。由于深圳知名互联网企业云集，居住气候舒适、生活环境开放，因此成为求职者梦寐以求的工作地。值得一提的是，在程序员企业需求和求职者关注城市榜上，成都都占有一席之地，这是因为近年来，成都政府为了吸引互联网等行业人才流入，启动“蓉漂计划”等人才政策、产业政策，为创业者提供巨额创业资助、就业创业培训等，吸引了大量互联网企业投资发展和人才来蓉就业。

关于程序员收入情况，报告显示，北京以12184元/月的企业平均支付薪资，排名第一。其次是上海、深圳和福州，企业平均支付薪资分别为10790元/月、10251元/月、10159元/月。可见，企业支付薪酬与企业对程序员的需求基本保持一致，上海、深圳等平均收入较高的城市，程序员收入也相对更高。近年来，福州加强“数字福州”建设，数字经济发展指数在福建省排名第一，福州还于今年举办了第二届数字中国建设峰会，引起业界的广泛关注，在数字经济的蓬勃发展下，福州程序员职位收入排名全国第四，这一利好值得求职者关注。

{  IT人看过来 }

论坛、评选、社交，年底哪个活动值得推荐？

IMC 2019中国智造CIO峰会

2019 China Intelligent Manufacturing CIO Summit

作为国内极具影响力的制造业科技盛会，由勤哲文化发起的中国CIO创新峰会系列之——IMC 2019中国智造CIO年会将于12月1日-3日在苏州太湖万豪酒店盛大开幕！

大会以“趋势预测——洞见未来智造”为主题，聚焦智能制造、大数据、云计算、物联网、人工智能、5G、区块链、信息安全、系统运维、智能设备等热点话题，邀请700+来自机械制造、电子半导体、汽车制造、电工电器、能源化工、轨道交通等各领域制造企业的高层领导、技术专家、信息化负责人，共叙企业数字化发展之道，共议行业变革趋势，共谋未来智造的新机遇！

还有2019“应龙杯”智造信息化年度评选等你参加哦！

导语：决策科学是企业数据科学中最有趣的领域之一，但它需要成为组织所构建的数据科学生态系统的一部分。

数字化转型的共同目标之一通常被描述为“成为一家数据驱动型公司”。无论是商业智能、预测分析还是机器学习，使用客观数据而不是直觉来驱动决策都是企业越来越多谈论的话题。

这里面有很多挑战。并不是所有的大型组织都足够灵活地充分利用数据驱动的决策，或者足够熟练地大规模收集可靠数据并提出正确的问题。在年度NewVantage Partners大数据研究中，大多数高管都希望通过数据做出更好的决策，但只有三分之一的高管认为他们的公司拥有数据驱动的文化。

数据并不能解决所有问题。你的数据可能不会告诉你一个成功的产品可能会更好，因为数据只会表明它已经成功了。

做出数据驱动的决策就是提出正确的问题，并拥有正确的数据来获得答案。以下你将看到关于所谓的“决策科学”（或“决策智能”）。

什么是决策科学？

Google决策智能负责人Cassie Kozyrkov将决策智能描述为：将以前孤立的学科中的工具和观点结合起来，并将其应用于选项之间进行选择的各个方面，以减少基于事实，做出更高质量决策所需的工作。她写道：“它将应用数据科学、社会科学和管理科学的精华整合到一个统一的领域，来帮助人们使用数据改善生活、业务以及周围的世界。”

这与行为经济学（behavior economics）和计算机科学（computer science）与经济学（economics）的交叉领域EconCS有相似之处，前者是预测市场行为并使用激励机制来改变市场，后者是Microsoft用来设计Bing广告拍卖、Azure云定价和Xbox游戏营销的。

但是决策科学并没有那么广泛的关注点；它是通过预测决策的结果，用数据和算法来解决特定的业务问题。

决策科学与数据科学

预测决策结果的这一方面是决策科学和数据科学之间的一个关键区别。

Microsoft高级首席研究员Greg Lewis解释说：“决策科学是将理论和数据结合起来，预测个人或组织做出改变环境的决策后会发生什么。”它是帮助决策者找到正确选择的水晶球。

Lewis说，另一方面，数据科学是预测如果你不采取任何措施来改变系统，接下来会发生什么。“例如，数据科学可能被用来计算出，以目前的速度，一家商店的存货即将耗尽；但是决策科学将有助于决定是购买更多的存货并保持价格不变，还是提高价格以使目前的存货充足。”

尽管如此，LinkedIn数据科学总监Chi-Yi Kuan指出，决策科学仍然是数据科学的一部分，直到最近他还是公司的决策科学解决方案团队的负责人。 他将其概括为“定量分析和用于指导和推动决策的技术”。

“在数据科学领域，我们做了很多工作来理解发生了什么，历史是什么——这就是描述性分析。然后，诊断分析进行深入研究，以了解为什么会发生这种情况。当我们变得更先进时，我们就可以做预测分析：未来会发生什么？在流行术语中，我们称之为人工智能和机器学习的都是关于预测和预测的：规定性分析是关于什么是最好的选择。

数据科学是要从原始数据转变为有意义的数据洞察；决策科学应用于为决策者提供的建议。“数据科学的工作是在生态系统中做出更好的决策，帮助公司成长。在决策科学中，重点只放在决策上，”他说。

每个人的数据驱动决策

决策科学的原则应该为管理人员所熟悉，因为它们已经被用于运营领域。但是从领域专家那里获得业务见解，这些专家根据他们的经验（和有限的数据量）提供建议，速度太慢，成本太高，无法用于每一个决策。Kuan表示，决策科学使利用实时数据的能力民主化。“我们想让它具有可扩展性。我们希望公司的每个人都能做出数据驱动的决策：这不仅仅是针对高管，而且是一个巨大的改变。”

这意味着不仅仅是拥有一个数据科学团队。这意味着赋予人们使用数据进行决策的权力。 Kuan说：“很多公司都有称之为数据科学团队的队伍，但没有赋予他们权力，也不信任他们提出建议。”

他认为，除非你将数据转化为决策，否则数据是无用的。这意味着要授权给那些拥有需要评估的数据和需要解决的业务问题的人们使用数据来帮助他们做出决策。

决策科学实例

Kuan提供了一长串适用于决策科学的示例：产品的A/B测试、营销活动绩效评估、销售客户生命周期智能，以及改善客户体验的客户服务机会。

结果可能不是一个单一的选择，而是一系列的选择：“在数字世界中，我们可以做大量的A/B测试，并对结果做出决定，”他说。LinkedIn的几乎每一个产品决策都会作为一个实验交付给一小部分用户，产品团队可以看到这些变化如何影响KPI和其他指标。

LinkedIn广泛应用决策科学，从寻找合适的电子邮件细分成员到客户支持，再到使用文本分析来了解成员反馈，再到新闻提要，它选择确保日常成员获得更多的曝光率，因为评论和喜欢对于他们与平台的接触，比他们对像Bill Gates 和 Richard Branson这样的名人更重要。

员工会进行大量临时分析（ad-hoc analyse），看看是什么推动特定业务指标发生变化；这些都可以通过分析门户网站获得，这样数据科学团队就可以花更多的时间进行由问题和假设驱动的分析，这有助于业务团队做出决策。

决策科学是一段旅程

Kuan指出，做出决定后，数据科学还没有完成。他说：“做出决策后，数据科学之旅将继续衡量我们所从事的工作所产生的影响，以及我们从所做出的决策中学到的东西，并通过实验不断加以改进。”

这是与决策科学的另一大区别：“按照过去的方式，当你做决定时，它基本上已经完成了；你没有任何机会（在未来）改进，”Kuan说。“跟踪这些数据驱动型决策的影响，使公司有机会从失败中吸取教训并成长。”

但决策科学不仅适用于像LinkedIn这样的数字公司。Lewis解释说，决策科学带给你的是一个更好的决策过程。

他说：“实践中决策科学的一个最好的例子是A/B实验的兴起，在这种实验中，组织系统地尝试两种不同的方法，看看哪种方法对客户的效果更好。”“这里的很多附加价值是，运行A/B实验会迫使团队澄清什么是成功，什么可能是他们现在所做工作的一个好的替代方案，并建立一个持续更新策略的流程。”

这样一来，您就不会陷入困境，即使您无法交付两种版本的产品，您仍然可以做到。Lewis说：“那时，基于现有客户数据的经济学，博弈论和因果机器学习将向前发展，以提供其他方式来预测如果选择了新的方向可能发生的事情。”

进入决策科学

决策科学不是你要做的，数据科学才是；它是你如何使用数据科学来指导组织决策的方式，它需要数据科学家和理解决策的人。

OnePath CTO（首席技术官）Patrick Kinsella说：“决策科学是数据科学成果的应用，并与利益相关者行为和问题的业务环境相结合。”实施决策科学需要的不仅仅是采用数据科学工具，这些工具可以从数据中创建模型、得出结论和预测结果。“组织必须确定能够评估决策行为影响的个人团队。这些人通常在通过组织转型、并购整合或重新定义核心价值观进行变革管理方面经验丰富。”

Kuan强调招聘不仅仅是为了数据科学方面的专业知识。LinkedIn的数据科学家需要统计专业知识，这样他们就可以设计实验，知道如何衡量他们是否成功。他们需要知道足够多的机器学习，以便将业务问题形式化为机器学习问题，而不将相关性误认为因果关系。他们需要充分了解数据的业务背景，以便能够对其进行解释、清理并将其转换为可用的内容。他们需要能够展示他们的发现并解释它们是如何被创建的。

“我们的目标是从分析中获得洞察力，并有效地影响关键决策，从而推动业务影响，”Kuan解释道。

Lewis推荐了一个由经济学家、统计学家和数据科学家组成的团队。“经济学家找出需要衡量的东西，以便更好地了解下一步会发生什么；统计学家弄清楚如何衡量的方法；数据科学家建立基础设施和工具，以便进行大规模、定期和可靠的衡量。”

SADA的CTO Miles Ward说，也不要忘记基础知识。“如果你的数据来源和质量都没得到验证，不可访问，也不容易查询，那么做出决策将是偶然的。所以，如果你还没到，就从这开始。”

来源：CIO信息化圈公众号

中国海油渤海油田渤中28-2SCEP生产平台，不断刷新产量纪录，创造辉煌，是海上大庆的主力军，助力中国海油持续绿色高效发展，源源不断地为国家提供能源。杜鹏辉/摄

　　能源产业是关系国计民生和国家战略竞争力的重要产业，是现代经济体系的重要组成部分。石油与天然气是优质化石能源、基础化工原料、重要战略资源和关系国计民生的重要商品，在我国能源战略中占有重要地位，对促进经济持续健康发展、提高人民生活水平、加强生态文明建设、维护社会长治久安、保障国家安全都具有重要意义。

经过70年发展，我国原油产量从1949年的12.0万吨增至2018年的1.89亿吨，增长1574.9倍，年均增长11.3%；天然气产量从1949年的仅0.1亿立方米增至2018年的1602.7亿立方米，增长22894.7倍，年均增长15.7%，油气产量增速大大高于同期我国能源生产年均7.6%的增长。经过几代人的努力，我国已建立从油气勘探开发、管道储运、炼油化工到产品销售与贸易一体化的油气产业链，并具有规模化、国际竞争力的油田服务、石油石化工程建设和装备制造业的现代化石油工业体系，是目前世界上具有完整石油产业链的两个国家之一。

建立起完整的现代化石油工业体系

　　1949年，我国累计探明石油地质储量仅有0.29亿吨；截至2018年底，全国累计石油探明地质储量为398.77亿吨，增长1374倍。1959年，累计天然气探明地质储量只有310.93亿立方米；截至2018年底，全国累计天然气探明地质储量为14.92万亿立方米，是1959年的480倍。页岩气作为独立矿种通过招标向社会开放，2015年7月，在新疆地区首次开展常规油气矿权的招标试点工作。中央2017年发布的《关于深化石油天然气体制若干意见》进一步提出，要完善并有序放开油气勘查开采体制，提升资源接续保障能力。2018年国内原油总产量1.89亿吨，其中中国石油占比53.46%，中国石化占比18.37%，中国海油占比22.20%，延长石油等企业占比6%。

　　中游环节发展是伴随着大庆、胜利等大油田的发现和大型炼化企业的布局，从上世纪70年代开始，以“八三”管道工程为代表的原油长输管道得到快速发展。目前我国西北、东北、西南、海上四大原油进口战略通道已全面建成，基本形成资源多元、调度灵活、安全可靠的石油供应网络格局，成为促进国民经济发展的大动脉。截至2018年底，全国长输原油管道2.38万公里，成品油管道2.60万公里，中国石油分别拥有69%和42%，中国石化分别拥有27%和57%。目前，我国已建成舟山、舟山扩建、镇海、大连、黄岛、独山子、兰州、天津及黄岛国家石油储备洞库共9个国家石油储备基地，形成了相当于我国35天左右净进口量的储备规模。根据油气体制改革“管住中间、放开两头”的意见，把具有自然垄断属性的管输业务和部分储存设施从三大石油公司剥离出来，组建独立的国家油气管网公司，即形成“N+1+N”，为“两头”进一步放开、形成竞争创造条件。

　　我国炼化行业自新中国成立70年来，实现了从无到有、从小到大的快速发展。1949年，全国只有几座小炼油厂，原油加工能力合计17万吨/年，当年加工原油11.6万吨，只能提供12个油品品种，绝大部分产品依靠进口。随着大庆油田和其他油田相继发现和投产，为炼油加工的发展提供了资源条件，1978年原油加工能力达9291万吨/年。截至2018年底，我国已建成炼化企业216家，千万吨级及以上炼厂26家，中国石油和中国石化拥有的炼厂平均规模分别为743万吨/年和746万吨/年，与世界炼厂平均规模759万吨/年相差无几，原油一次加工能力8.13亿吨/年（也有统计为8.3亿吨/年），是仅次于美国的全球第二大炼油国。

　　炼化产业格局从1998年两大石油集团重组时的二分天下到近年地方炼油企业异军突起形成三分天下甚至四分天下的新格局。同时，我国化工业务早已放开，市场主体非常多元。截至2018年底，我国已成为世界第二大乙烯生产国和最大消费国、世界第一大丙烯生产国和消费国。

　　经过70年发展，我国炼化产业完成了规模化发展，目前“一体化、基地化、集群化”产业格局正在形成中。面对全球能源转型和石油行业格局调整，深入推进炼化产能供给侧结构性改革势在必行。

　　成品油销售业务是随着交通运输业务的快速发展，特别是汽车的普及、航空运输业务的高速成长、高速公路的大规模建设和河海运输业务的繁荣得以推动的，2018年我国成品油消费量达3.25亿吨，与新中国刚成立时的不到10万吨的消费量相比，可谓天壤之别。截至2018年底，全国共有加油站10万座左右，其中中国石化拥有3.07万座，占比32.12%；中国石油拥有2.14万座，占比21.08%；民营企业拥有4.5万座，占比45.91%；其他国有企业和外资企业分别拥有1700座和3000座，占比分别为1.73%和3.06%。随着2018年国家对外资大力开放炼化领域和终端零售领域政策的落地，以及此次批发仓储经营资格审批权的取消、零售经营资格的下放和乡镇以下具备条件的地区建设加油站等可使用存量集体建设用地政策的落实，并伴随着国内新增炼油能力的集中释放，成品油市场竞争会更加激烈，中国石油和中国石化长期占主导的市场格局面临重新洗牌。

　　进出口贸易环节中，新中国刚成立时，我国石油需要进口，中国化工进出口总公司（1950年成立时称为“中国进口公司”）负责进口原油和成品油。新中国成立第一个十年，我国原油和石油产品都是净进口；自1959年大庆油田发现到1995年的36年间，我国一直保持原油净出口国地位；但在1996年，我国原油进口量首次超过原油出口量而成为净进口国，其实早在1993年我国就已经成为石油净进口国了。目前，我国原油和成品油进口国营贸易实行自动许可管理，主要是中国石油、中国石化、中国海油、中国中化和珠海振戎5家国有企业，非国营贸易实行配额管理。自2015年以来，我国陆续放开进口原油使用权和原油非国营贸易进口资质（简称“两权”）。2018年国内获得原油进口权与使用权的地方炼厂的原油进口份额已达1/4左右，且具有“两权”的企业和获得进口配额的数量不断增多，商务部2019年首批原油进口配额中向58家企业发放了总计8984万吨的原油配额。

经过70年发展，我国建立起适应社会主义市场经济的石油工业体制，一是多元主体参与的市场体系基本形成；二是生产要素和油气产品基本实现市场配置；三是以人民币计价的国际化原油期货成功上市并运行良好，我国在国际石油市场定价的影响力显著增强；四是三大石油公司全球化竞争力显著提升，国际影响力日益增强；五是政府运用市场化手段管理石油行业的能力显著提升。

我国天然气产供储销体系建设取得积极进展

　　我国天然气产业在新中国成立70年来快速发展，特别是进入本世纪以来，随着西气东输等超大型基础设施项目的相继竣工和国际能源合作项目逐一落地，天然气供应能力实现了跨越式增长，已形成国产常规和非常规气、进口管道气和进口LNG等多气源、多品种、多渠道的互济供应和“西气东输、北气南下、海气登陆、就近供应”的管道网络化供应格局，管网覆盖主要产气区及长三角、珠三角和环渤海等区域，地下储气库和LNG等天然气储存设施建设取得积极进展并开始发挥调峰作用。

　　从国内生产来看，1949年，全国天然气工业产量只有1117万立方米，而且产量、销量绝大部分局限在四川盆地。改革开放以来，随着勘探开发力度不断加大和勘探理论与技术的不断进步，全国相继发现并建成塔里木盆地、鄂尔多斯盆地、四川盆地、柴达木盆地、莺歌海盆地、东海地区、松辽盆地、渤海湾盆地、准噶尔盆地9大天然气生产基地。2018年国产气量1603亿立方米，增速8.3%，其中页岩气发展进入提速期，产量达109亿立方米，同比增长21%，川渝、鄂尔多斯、塔里木和海域四大气区贡献国产气量的85%左右。

　　从进口来看，随着我国深圳大鹏首个LNG项目建成和中亚天然气、中缅天然气管道相继投产，我国开始大规模利用境外资源，多元进口来源、多样进口方式、多种进口主体的格局正在形成。2018年，进口天然气9039万吨，同比增长31.9%，对外依存度上升到45%，其中管道气进口占40.5%，进口LNG占59.5%，2018年超过日本成为全球第一大天然气进口国。

　　从储运设施来看，目前我国初步形成了以西气东输系统、陕京系统、川气东送、中贵线、中缅线等天然气管道主干线为骨架，其他联络线、省管网为补充的横跨东西、纵贯南北、连通境外的供气网络。截至2018年底，我国已建成天然气干线管道7.6万公里，一次输气能力3200亿立方米。LNG接收站已投产22座，接收能力达7000万吨/年，建设和运营主体多元化趋势明显。我国储气库建设相对滞后，调峰能力严重不足，形成夏季限产、冬季限供的尖锐矛盾，也直接影响冬季供暖高峰季节的安全稳定供应能力。得益于近些年投资力度加大，我国已初步形成京津冀、西北、西南、东北、长三角、中西部、中南、珠三角八大储气基地，约占全国天然气消费总量的3.5%左右。纵向看，我国储气设施建设速度很快，但横向来比，远低于国际经验12%的要求和发达国家15%以上的水平。

　　从价格体系来看，2011年以来，我国建立了与替代能源价格挂钩的天然气“市场净回值”定价机制，已基本理顺了包括居民用气在内的门站价格，天然气相比燃料油和LPG具有较强的价格竞争力。2017年，在按照“管住中间、放开两头”的方针积极推进天然气价格市场化改革的过程中，国家发改委重新核定并下调了跨省长输管道的运输价格，推进省级输气管网和城镇燃气管公司降低输配气价格，终端用户的天然气价格总水平有所下降。但目前我国天然气供应环节仍然过多，且各环节利润分配不符合“风险-收益”对等的一般商业原则，这样的政策情景不利于天然气产业可持续发展。同时，前几年为应对“气荒”在高油价下签订的LNG长贸协议价格高于当前的LNG现货价格，因不能合理顺价到用气终端而导致价格倒挂，一定程度上制约了合理利用国际天然气资源。因此，要继续深化天然气价格市场化改革，加快推进上海、重庆等地天然气交易中心建设和发展，并建立和实行反映天然气供需的差别价格制度，提升天然气的市场竞争力。

2018年天然气在我国一次能源消费结构中的占比达7.8%，仍远低于世界平均水平。因此，我国有必要大规模、高强度地推广天然气利用，特别是在天然气发电、工业燃料、城镇居民生活和取暖及交通运输等煤和燃料油需求量高、减排压力大的领域。

“引进来”和“走出去”战略实施

增强我国参与全球油气资源配置能力

　　我国参与国际能源合作的进程与国内经济社会发展阶段和油气资源禀赋密不可分。理论认识的突破、特殊时期高效的会战组织模式和石油精神的激励，一个个陆上大油气田的相继发现，推动我国石油工业实现跨越式发展，跻身世界石油生产大国行列。虽然我国海域辽阔，海底蕴藏着丰富的油气资源，但海洋石油工业对技术装备的要求更高，资金更加密集，投资风险更大，陆上大会战的成功经验很难移植到海上油气资源勘探开发，在改革开放前既缺资金又缺技术的背景下，唯有借鉴国际上比较成熟的国际石油合作模式。从此我国海洋石油工业走上良性发展的道路，通过自营与合作并举，实现我国海洋石油工业的高速高效发展，从1982年组建中国海洋石油总公司时的9万吨原油产量快速攀升到1997年的1628万吨；天然气产量从无到有，达40亿立方米，油气当量接近2000万吨。截至2018年底，我国海上油气产量当量已超过6000万吨/年。

　　石油化工领域“引进来”的成功案例也不少，特别是从20世纪90年代开始，为了满足国民经济持续快速增长对以乙烯为“龙头”的石化产品的需求，我国石油公司采取与国外一流大公司或资源国大公司对半合资的方式，以规模达“世界级”、乙烯及其下游加工与炼油生产一体化、工艺及装备技术达国际先进水平为目标，先后与德国巴斯夫公司合资在南京建设了以60万吨/年乙烯装置为主体的扬巴石化项目，与英国石油公司（BP）合资在上海建设了以90万吨/年乙烯装置为主体的赛科石化项目，与美国埃克森美孚、沙特阿美公司合资建设了福建1200万吨炼油/年和80万吨乙烯/年炼化一体化项目，与沙特基础工业公司合资建设了天津100万吨/年乙烯等项目。开创了我国“基地化、大型化、一体化、园区化”发展石化工业的新模式，并通过引进、消化、吸收、创新的技术研发机制，推动了我国石化产品关键技术和装备的自主研发，具备了“以我为主”的发展能力，我国乙烯工业、芳烃工业的整体竞争力达到世界水平。

1993年我国成为石油净进口国，利用国外资源成为必然选择。1993年12月，中央正式提出“充分利用国内外两种资源、两个市场”发展我国石油工业的方针，为中国石油工业启动国际化经营战略指明了方向。自1993年“走出去”以来，我国石油公司国际化经营取得重大突破，海外油气业务实现跨越式增长，形成了以五大油气合作区、四大油气战略通道和三大运营中心为核心的完整油气产业链，中国企业全面参与国际油气资源的配置能力和资源保障能力不断增强。截至2018年底，我国有20多家企业参与海外油气上游领域投资，作为海外油气投资引领者的中国石油实现海外权益油气当量接近1亿吨，相当于国内油气产量的一半左右。

能源转型推动我国油气工业实现高质量发展

　　展望未来，第四次工业革命和新一轮能源转型步伐明显加快，清洁低碳化、分布式利用和智能化发展是能源转型的方向。但不同于西方发达国家，我国尚处在工业化过程中。未来10年，我国石油消费将继续保持增长态势，即使达到消费峰值之后，在较长时期将继续保持平稳的石油消费。作为一种清洁能源，我国天然气勘探仍处早期阶段，潜力巨大，在未来能源转型过程中将起到非常重要的作用，可逐步发展成为主力能源。

　　我国能源消费总量大与经济发展阶段、产业结构和发展模式密不可分。目前我国是全球第二大经济体、最大的货物贸易国、第一大商品出口国、第二大商品进口国，能源消费总量与发展中国家出口导向型经济联系密切。一方面，我国仍处在工业化阶段，产业结构偏重，转型升级正在进行，与进入后工业化阶段的欧美发达国家相比，能源强度明显高；另一方面，作为世界第一制造业大国、世界工厂，我国消费能源是为全世界提供产品。因此，要在加大国内油气增储上产和提高应急储备能力的同时，通过不断提升全球油气资源配置能力，实现开放环境下的油气安全。

　　一是加大石油勘探开发力度，实现国内原油有效稳产。制定鼓励“深、非、低、稠”的财税政策，推进油气矿区有序流转，完善矿业投资管理体制等，加快国内油气资源勘探开发，遏制石油对外依存度过快上升的势头。二是加快天然气产供储销体系建设，实现国内天然气产量较快增长，多元进口确保天然气市场稳定供应，多措并举推进储运调峰能力建设，政策引导推动天然气销售市场化。三是构建有效竞争的市场结构和市场体系，完善油气进出口管理体制，深化下游竞争性环节改革，加快油气交易平台建设，发挥市场决定价格的作用，有效释放竞争性环节的市场活力。四是深入推进炼化产业供给侧结构性改革。五是充分发挥油气在“一带一路”建设中的引领示范作用，转变发展理念，创新发展模式，着力优化业务布局和资产结构，持续提升投资效益、国际化经营水平和抗风险能力。六是加强市场监管能力建设。

　　(作者系中国石油经济技术研究院国家高端智库首席专家)