随着科技的日新月异和消费者行为的日益多样化，消费品行业正站在数字化转型的十字路口。在这个关键时期，企业如何顺应时代潮流，积极拥抱变革，成功实现数字化转型，已成为关乎自身生存和发展的重大战略问题。

作为消费品行业信息化交流首选平台，勤哲文化将于2025年3月6-7日，在中国·广州举办CPG2025第十二届消费品数字科技大会，本次大会以《数字风暴，转型炫出新高度》为主题，携手300+消费品行业数字化转型技术大咖、领军者及实践者，分享丰富的成功转型案例，积极抓住数字化转型的机遇，为实现数字化建设注入新动能。本次大会主要目的是以企业为主体、产业链为纽带、以数智化转型为方向，整合资源，凝聚合力，加强对接合作，共谋行业发展。目前大会正在紧锣密鼓的筹备当中，下面，就为大家揭晓此次会议的参会企业。同时，我们的参会阵容还在不断增加中，欢迎更多的行业嘉宾加入！

伊利集团：

伊利集团位居全球乳业五强，连续十年蝉联亚洲乳业第一，是中国规模最大、产品品类最全的乳制品企业，也是在亚洲、欧洲、美洲、大洋洲实现产业布局的国际化企业。

伊利在数智化领域的深耕不仅让一杯牛奶变得更加“有趣”，更让一杯牛奶变得更加安全美味、更懂健康、更懂效率、更懂消费者。

在“更有效率”方面，伊利牛奶的生产中原奶调配是一项涉及50多座工厂以及400家牧场的管理，如果按照传统的人工测算模式，不仅响应速度慢，原奶的新鲜度无法做到最优，成本也并非最佳。在数字化技术上线之后，原奶调配业务可以基于数字测算作出准确快速敏捷的反应，单吨供应链运输成本降低了13.5%、24小时到厂及时率提升至98%、运输过程实现100%可视化线上追溯。

在“更懂消费者”方面，伊利内部拥有YILI—GPT大模型，该模型覆盖6大产品维度、18个细化品类，可以根据用户洞察和需求痛点，智能化地输出“三段论式”创意点子，做到产品创新概念的高效便捷输出。

乳业是一个产业链条长、涉及环节众多的传统产业。伊利多年的数智化深耕成为产业高质量发展的样本：在生产端，数智化能够极大提升效率，保障产品质量稳定性，同时降低人力与时间成本，让乳业生产更精准、高效；于牧场管理，新技术能够助力精准养殖，实现奶牛健康与产能最大化；在产业链的下游，数智化手段帮助伊利精准把握消费需求动态，为产品创新、定位提供精准指引……

1、扫描下方二维码在线即可填写大会报名表； 

2、我们在收到您的报名信息之后，会有专门的工作人员对您的信息进行审核，审核通过后将及时联系您，以便您了解后续大会相关事宜。

随着科技的日新月异和消费者行为的日益多样化，消费品行业正站在数字化转型的十字路口。在这个关键时期，企业如何顺应时代潮流，积极拥抱变革，成功实现数字化转型，已成为关乎自身生存和发展的重大战略问题。

作为消费品行业信息化交流首选平台，勤哲文化将于2025年3月6-7日，在中国·广州举办CPG2025第十二届消费品数字科技大会，本次大会以《数字风暴，转型炫出新高度》为主题，携手300+消费品行业数字化转型技术大咖、领军者及实践者，分享丰富的成功转型案例，积极抓住数字化转型的机遇，为实现数字化建设注入新动能。

囊括行业

本次大会主要目的是以企业为主体、产业链为纽带、以数智化转型为方向，整合资源，凝聚合力，加强对接合作，共谋行业发展。

大会亮点

1、生态：以CIO、CTO、CDO等行业大咖为核心的IT生态会展

2、模型：4大论坛、35+前沿报告、1场硬核座谈会

3、形式：线上线下融合，会议区+科技展览区，全方位推动企业间的相互交流与合作

4、内容：覆盖智能工厂，智慧门店，数据治理，云计算，合规，AI，供应链建设等热点话题

5、覆盖：覆盖快消品、零售、食品饮料、家化日化、化妆品、服饰鞋帽、酒类、家电家居、厨卫等多个领域

6、服务：优先推荐及引荐优质服务商案例，现场交流数字化转型经验和创新发展模式

同期活动

1、精英汇聚，共谋数字化未来

2、前沿议题，深度解锁行业潜力

3、技术革新，引领行业变革浪潮

4、前沿议题，深度解锁行业潜力

大会议题

3月6日上午：主论坛一

主题：以“智”为核 以“数”为径（一）

2025年消费品行业数字化转型趋势与洞察

AIGC赋能：新势力 新增长

增量破局：数智创新驱动业务变革

消费品行业AI大模型新场景应用

品牌企业内容营销与数字运营

品牌企业如何实现精益生产与智能工厂

一物一码全链路数字化创新

品牌出海企业数字化战略与组织架构管理

品牌企业端到端供应链数字化建设与实践

品牌企业如何提升数字化研发创新水平和核心竞争力

3月6日下午：主论坛二

主题：以“智”为核 以“数”为径（二）

品牌企业的智慧研发和智慧工厂建设与规划

品牌企业的多云管理与上云创新之路

品牌企业的全渠道数字化建设与最佳实践

品牌企业如何加速数据治理、驱动智能决策

数据治理与信息安全合规

AI如何赋能消费品新零售全域数智化转型

数字化技术助力业务流程优化 提高企业生产质量效益

消费品行业数字人与AI运用

智慧供应链创新与一体化

品牌企业如何运用数字化技术密切追踪消费者动态变化需求

3月7日上午：专题论坛一

主题：数字化赋能、运营与增长

数据赋能-用户运营、数字营销、驱动增长

数字创造新价值 技术创造新工具

大数据如何赋能数字营销

数字化办公与全渠道发展

科技创新助力品牌企业新增长

供应链数字化海外协同创新

品牌企业的采购、财务与HR的数字化转型

品牌企业的数字化运营场景与增长策略

品牌企业智慧门店数字化

3月7日下午：专题论坛二

主题：新消费与数字门店

连锁门店的数字化运营

导购与业务员智能化

品牌企业的数字化会员体系建设与营销转型

品牌企业门店品类管理与数字化供应链

数字化重塑零售门店体验

上届回顾

大会主题：融合 跨越

大会时间：4月18-19日

大会地点：中国广州

本次大会以“融合 跨越”为主题，有幸邀请到400+来自消费品行业知名企业高管、CIO、信息化与数字化负责人、优秀信息化解决方案供应商共聚一堂。四大话题论坛+一场圆桌讨论+一场年度颁奖晚宴，26位演讲嘉宾和专家带来的宝贵经验和独到见解，为消费品企业在面对数字化转型和未来发展点明了方向，与会人皆收获颇多。

拟邀嘉宾（部分）

　日前，工信部赛迪研究院、中国国际电子商务中心联合发布的《中国企业电商化采购发展报告(2018)》显示，2018年我国企业电商化采购市场规模约为3600亿元，同比增速高达80%。预计未来几年，我国企业电商化采购交易规模还将进一步扩大，到“十三五”末有望超过万亿元人民币。

　　“我国企业电商化采购发展有两大驱动力，即数字化与企业消费升级。”中国国际电子商务中心研究院院长李鸣涛分析说，数字化促进了互联网供应链协同服务体系的出现，加快企业供应链管理体系集成，企业消费升级则为企业电商化采购发展提供了持久的动力。

　　李鸣涛认为，企业电商化采购过程也是企业消费的巨大升级。与传统采购相比，企业对采购业务的关注点由价格和质量两个单一变量转向整体效率提升、成本的下降以及采购过程中所获得的综合服务，促进采购部门由企业的成本部门转变为价值部门。　　通过云计算、大数据分析和人工智能实现数字化自动分单、拆单，企业电商化采购综合型平台能够为年采购量高达上千亿元的大型企业提供一站式高效率服务，大型企业投放的采购金额上亿元、SKU(库存量单位)需求量高达上万个的大订单最快能在一天之内完成采购，并获得与之相关的物流、仓储、安装、售后、供应链金融等一系列服务。调查显示，企业电商化采购能够使企业采购综合成本降低15%至20%，采购业务效率提高60%以上。

　　据了解，企业电商化采购平台从类型上大致可以分为覆盖多个场景业务需求的综合型平台和主要立足于单一行业的垂直型平台。《报告》显示，目前国内企业电商化采购综合型平台的业务模式已经基本成熟，进入了规模增长、技术进步、商业模式加快创新的全方位高速发展新阶段。交易额迅速扩大，2018年已经接近2000亿元，年复合增长率达83%。

　　值得注意的是，从品类上看，工业品MRO(非生产原料性质的工业用品)增速最快。《报告》显示，2018年工业品MRO类的产品企业电商化采购出现了爆发式增长，许多商品类目经历了从无到有的变化过程。例如，电料辅料、传感器、晶体与晶振、无线模块与适配器等。此外，安防用品、个人防护用品和金属加工品也出现了大幅增长。据统计，2017年我国工业增加值约28万亿元，MRO市场容量占到4%至7%，总体规模已经超过万亿元，预计还在以每年5%的速度不断增长，发展潜力和空间巨大的工业品MRO电商同样也成为资本市场上最受关注的领域。

　　此外，服务类商品已成为市场需求新方向。在交易额同比增长速度前20位的品类当中，服务类商品首次占据了五项之多，包括在线教育、手机服务、旅游度假、标签包装和职业技能培训。其中，在线交易平均增长率超过3000%，成为企业电商化采购发展的新空间。

　　企业电商化采购的出现，使面向所有企业级用户的全流程在线交易成为现实，并使B2B(企业对企业)在线交易得以实现规模化增长。数据显示，我国政府采购和企业采购的数量极其庞大。2017年，我国B2B电子商务规模超过20万亿元，全国政府采购金额高达32114.3亿元。

（来源：中国经济网）

　　12月18日，工业和信息化部赛迪研究院、中国国际电子商务中心研究院正式发布《中国企业电商化采购发展报告（2018）》（以下简称《报告》）。《报告》显示，2018年我国企业电商化采购市场规模约为3600亿元，同比增速达80%。

　　从采购物资类型看，企业对消费通用型产品和服务的电商化采购青睐有加，交易额超过1500亿元，增速达62%；从采购平台看，综合型平台大于垂直型平台，交易额已经接近2000亿元，复合增长率83%。《报告》认为，企业电商化采购表明，互联网平台由个人消费市场扩大到企业消费市场。

　　业务模式基本成熟

　　近年来，随着数字经济时代的加快发展，产业互联网蓬勃兴起。“互联网+”正显示出愈发重要的价值，中国企业正在加速迈入数字化采购时代。

　　《报告》抽样调查显示，企业电商化采购综合型平台中，市场占有率最高的是京东企业购，占整体采购样本的51.2%，其次是阿里企业采购，占比29.8%，再次是苏宁企业购，占比13.9%。作为行业代表，京东的服务模式以自营为主，致力于无缝衔接上游品牌商和下游企业用户需求，进而快速了解企业市场的需求变化，利用技术优势实现资源整合，响应企业用户的需求。

　　据介绍，企业电商化采购综合型平台的业务模式已经基本成熟，即将进入一个规模增长、技术精进、商业模式加快创新的全方位高速发展新阶段。京东集团副总裁、企业业务负责人宋春正表示，随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术在电子商务平台上的应用，数字化智能采购将发挥越来越大的价值。

　　连接消费与产业两大市场

　　企业电商化采购一端链接丰富的互联网技术资源，一端链接企业内部复杂的供应链管理系统，成为连接消费互联网与产业互联网两大市场的通道。

　　《报告》指出，一种由采购行为驱动、数据和技术赋能、供应链协同而实现的全流程在线化B2B电子商务模式正在形成。这一模式源于采购又赋能采购，一站式地在线上完成企业采购管理从供应商匹配、下单、审批、执行，到后续的交付、结算等全部过程，极大促进企业降本增效，成为推动传统企业实现数字化转型的切入点。

　　“电商化采购的实现，使面向所有企业级用户的全流程在线交易成为现实。B2B电子商务在经历了以信息汇聚为主的黄页时代、以撮合交易为主的2.0阶段，以及以寄售和代买为主要形式的3.0阶段之后，到了彻底改变企业生产经营方式、改变产业游戏规则的新阶段，将迎来真正高速增长。”中国国际电子商务中心研究院院长李鸣涛表示。

　　推动数字经济发展

　　电商化采购对企业发展意义重大，是企业消费的一次重大升级。《报告》显示，企业电商化采购能够使大型企业的分散采购集中化、复杂流程集成化、采购过程透明化、采购全流程可控化，最终使企业采购综合成本降低15%—20%，采购业务效率提高60%以上；能为中小企业提供公平竞争的市场环境，提升其议价能力、采购效率和信息化能力。企业电商化采购是企业供给侧结构性改革的推动力，是支持民营经济及中小企业发展的抓手，是数字经济发展的新引擎。

　　以京东为例，基于自身对企业市场10多年的理解，京东提出一体化开放战略，通过发挥自身技术、产品、服务等基础设施优势，推动企业供应链及管理全流程数字化的蝶变，打造出推动企业采购管理升级的“京东模式”，成为《报告》中客户满意度最高的电商化采购平台。

　　未来几年，企业电商化采购平台模式及相关服务生态会进一步成熟，逐步突破发展瓶颈，企业电商化采购交易规模还将进一步扩大，到“十三五”末期有望超过一万亿元。

（来源：人民网）

“数字双胞胎”与建模仿真技术曾被称作智能制造业的下一波浪潮，工业4.0也要求，若要虚和实的互动以及相互增强，数字化模型必须先出现。

什么是数字双胞胎

“数字化双胞胎”（Digital Twin）是指以数字化方式拷贝一个物理对象，模拟对象在现实环境中的行为，对产品、制造过程乃至整个工厂进行虚拟仿真，从而提高制造企业产品研发、制造的生产效率。

所有“产品”最早是人类大脑里的一个模糊概念，在没有数字化模型帮助的情况下，要打造出一件产品或一套生产流程，必然会经历多次迭代设计，有时候仅仅为了验证产品的某一个尺寸，部件之间的装配关系，流程的某一环节，就不得不制造出很多个中间产品或重新设计流程（被称为打样），耗费大量时间、金钱和人力。采用数字化模型的设计技术（常指CAD技术，即数字化辅助设计），就可在虚拟的三维数字空间里从无到有地创造出部件和产品以及工艺流程。在虚拟的三维空间里，可以轻松的修改部件和产品的每一处尺寸和装配关系，使得产品几何结构的验证工作、装配可行性的验证工作、流程的可实行性大为简单，因此可以大幅度减少迭代过程中的物理样机的制造次数，时间，成本。除此之外，专门的电路CAD设计技术可以根据电路以及器件的原理，在三维数字空间设计出电路，并且也可以进行虚拟的验证和迭代设计。同样也可以大幅度减少制造物理样机的代价。这就是数字化模型一定会早于物理实体产品出现的原因。实际上，在最终的产品制造出来之前，有很多个数字化模型代表着产品迭代的各个阶段。这些模型或者其中的一部分，仍然有可能被以后的型号或者产品线所采用，这也是数字化模型的一个附加好处。

建模仿真的“前世今生”

建模仿真最早来源于上世纪60年代至70年代的计算机语言编写的数字算法，当时只是简单的用于计算特定物理现象，解决设计问题；之后的二十年，随着工作站和微机的普及以及计算能力的提高，仿真技术的应用逐渐遍及各个学科和不同层面；而且不会停留在设计阶段，正在向产品和系统的全生命周期扩展，构成与实体形影不离的“数字双胞胎”。由于仿真能够在产品生命周期提供无缝协助和优化，将会成为制造体系的核心功能之一，未来智能工厂是基于模型的系统工程或基于模型的制造，软件定义产品、决定企业盛衰，仿真技术制造系统关键组成部分的黄金时代才刚刚开始。Gartner预测，到2021年，全球50％的大型工业公司将使用数字双胞胎，从而使这些组织的效率提高10％，尤其是制造业和工程行业的公司，如果想要在竞争中保持领先地位，就需要考虑实施数字双胞胎。

制造业是目前数字双胞胎最常用的行业，按时向客户提供保质保量的产品对制造企业至关重要，如果机器的运转不能协同并以适当的容量工作，就回影响员工、生产、可交付性以及最终客户的满意度；采取实时监控、不中断生产的情况下进行测试、并且能够在设施中收集的数百万个数字据点获得更多信息，数字双胞胎使制造企业更加智能。

在德勤的一份案例研究中，一家工业制造企业决定采用数字双胞胎方法，来解决其在现场遇到的问题，从而解决维护费用和客户延迟交付。制造企业收集了设备以及正在生产的产品数据，来研究装配过程及其与产品质量的关系。因此，该项目能够识别低效率并优化装配流程，将返工率降低了15％至20％。

数字双胞胎的国内现状

最早在市场上提出“数字化双胞胎”模型概念的是西门子，基于模型的虚拟企业和基于自动化技术的现实企业的“数字化双胞胎”（Digital Twins），包括“产品数字化双胞胎”、“生产工艺流程数字化双胞胎”和“设备数字化双胞胎”，三个层面又高度集成为一个统一的数据模型，并通过数字化助力企业整合横向和纵向价值链，提供工业生态系统重塑和实现“工业4.0”自下而上的切实之路。

数字双胞胎的引入国内仅仅几年时间，目前处于初步探索与实践环节，距离广泛应用还有很长的路要走；目前数字双胞胎技术还面临着诸多难题，主要可分为三类：一是高仿真度，高保真度的仿真建模是构建数字双胞胎体系的关键，数字双胞胎作为物理实体在数字空间的超写实动态模型，产品虚拟模型的高精度性、多物理场建模、高保真度响应模拟等是首要解决的技术难题。二是数据收集，由于数字孪生技术的应用以海量数据为基础，并且是基于全要素、全生命周期的数据，而有关这些数据所涉及的先进传感器技术、自适应感知、精确控制与执行技术等难题急需攻关。三是实时监测与健康预测技术也尚待完善，实时和预测是数字孪生的核心要素，一方面物理产品的数据动态实时反映在数字孪生体系中，另一方面，数字孪生基于感知的大数据进行分析决策，进而控制物理产品，而其中离不开相应的高实时性数据交互、高置信度仿真预测、超级计算能力等技术能力。此外，新的设计检验方法仍需进一步探索，使物理模式的实验结果更准确、更接近真实的工况，为数字孪生体的推演提供可靠的数据支撑。

目前中国制造业正处于转型升级的关键时期，通过物联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，使得中国制造竞争力得到大幅提升。未来，数字双胞胎也可结合物联网的数据采集、大数据处理和人工智能建模分析，实现对过去发生问题的诊断、当前状态的评估以及未来趋势的预测，并给予分析结果，模拟各种可能性，提供更全面的决策支持。