关于大会

2018年,全球数字化转型进程不断加速。在数字中国的背景下,传统企业纷纷提出数字化转型战略,用数据思维驱动业务变革。中国已经成为全球最大的数字消费大国,电商与新零售的崛起正在瓦解原来的企业格局,同时企业发展的“催化剂”也日益丰富。持续增长的消费需求正不断推进着中国零售与消费品市场的转型之路。


今天,企业以前所未有的速度进行着技术变革,您的企业是否做好准备,以数字化智慧,应对瞬息万变的商业环境?在大数据、云计算、物联网、人工智能、智能制造、供应链等新技术风靡的今天,企业如何顺势而为,在数字化转型的浪潮中赢得先机?


面对如此态势,CPG 2019以前瞻未来的“数字赋能企业”主题及行业领先的信息化解决方案、创新平台,助力企业创新,加速迈进数字化未来。


即将启幕的CPG 2019第三届中国消费品CIO峰会,以“数字赋能企业”为主题,将于2019年3月6-7日在上海隆重召开。届时将汇集500+来自日化个护、烟酒行业、食品饮料、家纺服装鞋类、办公用品、工艺品/珠宝/玩具、零售百货、家居/家电、保健品行业等知名企业高管、CIO、信息化与数字化负责人及国内外知名品牌商、零售商,互联网、智能零售、其他信息化解决方案供应商等行业领袖、高端媒体共议数字化变革的路径与未来发展!

作为一年一度消费品信息化最高盛会,第三届中国消费品CIO峰会将带您走进云计算、大数据、智能制造、移动应用、物联网、人工智能在消费品行业实际应用全景,从CIO需求出发,深度探讨、分享,成为数字化转型的引领者!

即将启幕的CPG 2019第三届中国消费品CIO峰会,以“数字赋能企业”为主题,将于2019年3月6-7日

会议亮点

  • 绘蓝图一一百家企业助阵
    消费品及互联网的领航者、创新者、开拓者正在共同描绘着数字化发展新图景,本届大会上,您将可以听到5S0+来自消费品行业数字化负责人及信息化解决方案供应商针对信息化领域发展热点、前沿问题交流新思想、分享新经验、贡献新智慧,围绕互联网新机遇、新现象进行思想碰撞、尖峰论道。
  • 聚共识一一CIO面时面
    CPG2019第三届中国消费品CIO峰会作为引领消费品行业智能化、数字化发展的风向标,打造最专业的信息化交流平台,集家庭和个人护理品、烟酒行业、食品饮料、家纺服装鞋类、办公用品、工艺品M宝/玩具、零售百货、家具/家电等行业260 + CIO面对面畅谈企业数字化转型及未来
  • 谋技术一一前沿科技
    从企业每个决策链路环节的数字化出发,大数据、物联网、云计算、智能制造、供应链、AI、区块链、VR等前沿技术分享,让技术更加普惠、落地应用!
  • 促商脉一一顶级资源匹配
    大会将通过演讲、展位、专题页以及60家媒体等渠道,展现企业优势,圆桌讨论、一对一见面会及颁奖晚宴等丰富交流互动环节,打造消费品行业标杆盛会,发掘商机,提供消费品上下游商贸配对最佳良机。

大会议程

  • 28日 09:00-12:00 上午

    主论坛:CIO赋能数字企业,转型势在必行

    话题一:数字化时代,消费行业价值链重塑与CIO的角色定位
    话题二:数字化时代,顶级CIO的练成之道与管理创新
    话题三:数字化时代,消费品企业的全面数字化转型经典案例分享
    话题四:数字化时代,消费品企业的数字化运营的解决方案与案例分享
    话题五:数字化时代,企业信息化安全规划与最佳选择
    话题六:数字化时代,区块链与AI在消费品行业的应用场景探讨
    话题七:数字化时代,品牌企业的数字化零售转型案例分享
    话题八:数字化时代,智能制造赋能企业数字化
    CIO面对面:企业数字化转型与运营的成功与教训
  • 28日 13:30-18:00 下午

    主论坛:智能制造与智慧供应链

    话题一:消费品行业两化融合与智能制造转型实践
    话题二:消费品行业产品质量安全管理解决方案与案例分享
    话题三:消费品企业产品数字化解决方案与案例分享
    话题四:云计算和大数据在智能制造中的应用案例分享
    话题五:消费品行业产品追溯管理解决方案
    话题六:消费品行业智慧供应链解决方案与案例分享
    CIO面对面:企业行业如何做好数字工厂规划与系统集成
  • 29日 09:00-12:10 上午

    分论坛一:大数据、云计算、智慧办公与智能运维

    话题一:大数据与商业智能在消费品行业的应用案例
    话题二:消费品企业的全面“云化”解决方案
    话题三:AI大数据时代企业智慧办公解决方案与案例分享
    话题四:智能运维赋能企业数字化转型案例分享
    话题五:品牌企业的智慧门店管理解决方案
    CIO面对面:大数据、云计算、智慧办公与智能运维的经验分享
  • 29日下午

    企业私享会

新闻资讯

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    2018-12-25
    嘉宾风采|顾家家居应邀出席CPG2019第三届中国消费品CIO峰会

    近年来家居行业风云变幻,为突破困境解决痛点,传统的家居行业开始突破旧格局,开启结构化变革之路。通过不断推进数字化转型和智能制造、智慧化营销进程,整个家居行业发展呈现出数字化变革趋势。

     

    作为中国家居行业巨头,顾家家居一直在进行产品流程一体化、产品数字化以及信息化的探索和变革,借助于信息化技术与方案,促进企业从传统制造转型升级为“智造”。本届中国消费品CIO峰会(CPG2019)非常荣幸地邀请到顾家家居的信息化负责人,与550位来自各消费品行业专家,优秀企业代表同台交流、分享最新技术成果及经验,碰撞出智慧的火花,相信其精彩解读将为与会者带来对行业更深刻的理解和信心。

     

    顾家家居,作为享誉全球的家居品牌,以“家”为原点,顾家家居致力于为全球家庭提供健康、舒适、环保的家居解决方案。自1982年创立以来,忠于初心,专注于客餐厅、卧室及全屋定制家居产品的研究、开发、生产和销售;携手事业合作伙伴,为用户提供高品质的产品、高效率的服务、超预期的解决方案,帮助全球家庭享受更加幸福美好的居家生活。

     

    CPG2019中国消费品CIO峰会,致力于打造中国消费品行业信息化交流专业平台,将于明年3月6-7日在上海如期举行。大会届时将汇集550+来自日化个护、烟酒行业、食品饮料、服装鞋类、办公用品、零售百货、家居家电家纺等行业知名企业高管、CIO、信息化与数字化负责人,国内外知名品牌商、零售商,互联网、智能零售、其他信息化解决方案供应商等行业领袖、高端媒体,共议数字化变革的路径与未来发展!

    期待更多企业信息化负责人参会,同时欢迎优质IT服务商以及解决方案供应商加入。目前大会报名工作正在火热启动中,参会或合作请联系CPG2019组委会。

    联系人:吴小姐

    电话:021-80319958

    手机:18101746786

    邮箱:jenny.wu@qzevents.com

    2018-12-25
    嘉宾风采|丹姿、珀莱雅确认出席CPG2019第三届中国消费品CIO峰会

    随着中国市场消费升级到来,消费环境发生巨大转变,日化行业正经历着一场洗礼和变革。国外品牌和新锐品牌的夹击,使得国内日化行业的竞争与压力倍增。想要突出重围,传统企业需要思考,如何从产品研发、生产,到营销、供应链等方面进行彻底的数字化转型升级。

    在企业数字化转型过程中,CIO的作用举足轻重。运用最新最热的数字化技术,整合最切实可行的解决方案,解决转型与创新的难点痛点。中国消费品CIO峰会致力于搭建企业信息化建设与数字化转型的专业交流平台,今年已成功举办第二届,获得现场350余位CIO及参会嘉宾的热烈回应。

     

    2019年3月6日-7日第三届中国消费品CIO峰会(CPG2019)将在上海盛大召开。本次峰会以“数字赋能企业”为主题,将邀请550+来自日化个护、食品饮料乳品酒类、家纺服装鞋类、家居家电、办公用品、批发百货零售等知名企业高管、CIO、信息化与数字化负责人、研发总监、技术总监、运营总监、供应链总监及国内外知名品牌商、零售商,互联网、智慧零售、其他信息化解决方案供应商等行业领袖、高端媒体,共议数字化变革的路径与未来发展!

    大会启动以来获得行业各界的广泛关注和大力支持,国内知名化妆品品牌丹姿集团高管和IT负责人、珀莱雅信息化负责人目前已确认出席本届峰会。

     

    丹姿集团成立于1998年,是一家集科研、品牌营销、服务与供应链管理为一体的化妆品“高新科技”企业。集团经营模式不断创新与升级,加强企业的系统化管理与经营模式的匹配性,不断建设、优化ERP、CRM、HRMS、SRM、WMS、MES、PLM、OA、BI等管理信息系统,借力Ac尼尔森、麦肯锡等公司建立大数据库,实现管理现代化、沟通互联化、营销精准化,以互联网、物流网思维与模式不断向国际市场迈进。

     

    珀莱雅化妆品股份有限公司创立于2003年,是集化妆品研发、生产、销售为一体的大型集团化公司,产品覆盖护肤、彩妆、洗护、香薰等领域。珀莱雅积极以IT推动企业数字化转型,并在整体IT信息化发展过程中经历了布局渠道、提升品牌、管理提升和平台创新四个转变,从ERP初级阶段进阶为ERP整合提升期,并探索人工智能、大数据等相关应用,积极迈入IT数字化转型阶段,致力于建设一体化信息化平台,支持企业向多渠道、多模式、多品牌可持续发展。

    欢迎更多消费品行业CIO及信息化负责人参与本届峰会,大会诚邀优秀的信息技术解决供应商加入。参会报名请联系CPG 2019组委会。

    联系人:吴小姐

    电话:021-80319958  

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    2018-12-25
    嘉宾风采|紫燕食品、雅士利国际、良友集团受邀出席CPG2019中国消费品CIO峰会

    德国“工业4.0”概括了人类工业发展由机械化、电气化、自动化,到实现智能化生产的演变。企业发展也在经历着不断地转型与升级。数字化时代,企业的生产与管理能否及时作出调整,实现数字化与智慧化变革,是摆在企业管理与决策者面前的一道挑战。


    作为中国企业信息化建设与数字化转型的专业交流平台,第三届中国消费品CIO峰会(CPG2019)将于明年3月6-7日上海召开。本届峰会主题为“数字赋能企业”,将邀请550+消费品行业CEO、CIO、IT总监等信息化与数字化负责人和优秀的解决方案供应商,通过企业实际案例展示云计算、大数据、智能制造、移动应用、物联网、人工智能在消费品行业实际应用全景,从CIO需求出发,分享数字化转型经验与思路。

    紫燕食品、雅士利国际、良友集团信息化相关负责人目前已确认出席本届峰会。

    上海紫燕食品有限公司是一家全国性的熟食连锁企业,于上世纪80年代末发源于四川,总部位于上海,是中国熟食行业的佼佼者。紫燕集团配置了先进的生产设备,从原料采购溯源、生产工艺控制、危害关键点控制、产品检验放行、全程冷链配送等方面建立了规范的管理体系,并投入大量资金打造ERP系统,以软硬件实力保障食品安全和产品品质。

     

    雅士利国际集团有限公司成立于1983年,从事营养食品的研究、开发与生产,是一家以婴幼儿奶粉为核心产品的现代化大型企业。2012年,集团在新西兰投资建立大型海外生产基地——雅士利新西兰乳业有限公司,成为在新西兰独资建立生产基地的第一家中国奶粉企业。

    上海良友(集团)有限公司,组建于1998年,是上海最大的从事粮食经营的企业集团。经营领域涵盖粮油加工、仓储物流、便利连锁、粮油贸易、进出口业务、实业投资等。集团拥有多家粮油食品精深加工企业,拥有上海规模最大的粮油仓储物流设施,以及便利连锁销售网络,连续多年入选中国十佳粮油集团。

    期待更多包括食品饮料乳品行业在内的消费品企业CIO及信息化负责人参会,欢迎优秀的信息化解决方案供应商加入。如果不想错过此次年度交流峰会,请联系CPG2019组委会报名。

    联系人:吴小姐

    电话:021-80319958

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    邮箱:jenny.wu@qzevents.com

     

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    2018-12-25
    数字化与企业消费升级共同驱动 我国企业电商化采购规模将超万亿元

     日前,工信部赛迪研究院、中国国际电子商务中心联合发布的《中国企业电商化采购发展报告(2018)》显示,2018年我国企业电商化采购市场规模约为3600亿元,同比增速高达80%。预计未来几年,我国企业电商化采购交易规模还将进一步扩大,到“十三五”末有望超过万亿元人民币。

      “我国企业电商化采购发展有两大驱动力,即数字化与企业消费升级。”中国国际电子商务中心研究院院长李鸣涛分析说,数字化促进了互联网供应链协同服务体系的出现,加快企业供应链管理体系集成,企业消费升级则为企业电商化采购发展提供了持久的动力。

      李鸣涛认为,企业电商化采购过程也是企业消费的巨大升级。与传统采购相比,企业对采购业务的关注点由价格和质量两个单一变量转向整体效率提升、成本的下降以及采购过程中所获得的综合服务,促进采购部门由企业的成本部门转变为价值部门。  通过云计算、大数据分析和人工智能实现数字化自动分单、拆单,企业电商化采购综合型平台能够为年采购量高达上千亿元的大型企业提供一站式高效率服务,大型企业投放的采购金额上亿元、SKU(库存量单位)需求量高达上万个的大订单最快能在一天之内完成采购,并获得与之相关的物流、仓储、安装、售后、供应链金融等一系列服务。调查显示,企业电商化采购能够使企业采购综合成本降低15%至20%,采购业务效率提高60%以上。

      据了解,企业电商化采购平台从类型上大致可以分为覆盖多个场景业务需求的综合型平台和主要立足于单一行业的垂直型平台。《报告》显示,目前国内企业电商化采购综合型平台的业务模式已经基本成熟,进入了规模增长、技术进步、商业模式加快创新的全方位高速发展新阶段。交易额迅速扩大,2018年已经接近2000亿元,年复合增长率达83%。

      值得注意的是,从品类上看,工业品MRO(非生产原料性质的工业用品)增速最快。《报告》显示,2018年工业品MRO类的产品企业电商化采购出现了爆发式增长,许多商品类目经历了从无到有的变化过程。例如,电料辅料、传感器、晶体与晶振、无线模块与适配器等。此外,安防用品、个人防护用品和金属加工品也出现了大幅增长。据统计,2017年我国工业增加值约28万亿元,MRO市场容量占到4%至7%,总体规模已经超过万亿元,预计还在以每年5%的速度不断增长,发展潜力和空间巨大的工业品MRO电商同样也成为资本市场上最受关注的领域。

      此外,服务类商品已成为市场需求新方向。在交易额同比增长速度前20位的品类当中,服务类商品首次占据了五项之多,包括在线教育、手机服务、旅游度假、标签包装和职业技能培训。其中,在线交易平均增长率超过3000%,成为企业电商化采购发展的新空间。

      企业电商化采购的出现,使面向所有企业级用户的全流程在线交易成为现实,并使B2B(企业对企业)在线交易得以实现规模化增长。数据显示,我国政府采购和企业采购的数量极其庞大。2017年,我国B2B电子商务规模超过20万亿元,全国政府采购金额高达32114.3亿元。

    (来源:中国经济网)

    2018-12-25
    中国企业开启数字化采购时代

      12月18日,工业和信息化部赛迪研究院、中国国际电子商务中心研究院正式发布《中国企业电商化采购发展报告(2018)》(以下简称《报告》)。《报告》显示,2018年我国企业电商化采购市场规模约为3600亿元,同比增速达80%。


      从采购物资类型看,企业对消费通用型产品和服务的电商化采购青睐有加,交易额超过1500亿元,增速达62%;从采购平台看,综合型平台大于垂直型平台,交易额已经接近2000亿元,复合增长率83%。《报告》认为,企业电商化采购表明,互联网平台由个人消费市场扩大到企业消费市场。

      业务模式基本成熟

      近年来,随着数字经济时代的加快发展,产业互联网蓬勃兴起。“互联网+”正显示出愈发重要的价值,中国企业正在加速迈入数字化采购时代。

      《报告》抽样调查显示,企业电商化采购综合型平台中,市场占有率最高的是京东企业购,占整体采购样本的51.2%,其次是阿里企业采购,占比29.8%,再次是苏宁企业购,占比13.9%。作为行业代表,京东的服务模式以自营为主,致力于无缝衔接上游品牌商和下游企业用户需求,进而快速了解企业市场的需求变化,利用技术优势实现资源整合,响应企业用户的需求。

      据介绍,企业电商化采购综合型平台的业务模式已经基本成熟,即将进入一个规模增长、技术精进、商业模式加快创新的全方位高速发展新阶段。京东集团副总裁、企业业务负责人宋春正表示,随着物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术在电子商务平台上的应用,数字化智能采购将发挥越来越大的价值。

      连接消费与产业两大市场

      企业电商化采购一端链接丰富的互联网技术资源,一端链接企业内部复杂的供应链管理系统,成为连接消费互联网与产业互联网两大市场的通道。

      《报告》指出,一种由采购行为驱动、数据和技术赋能、供应链协同而实现的全流程在线化B2B电子商务模式正在形成。这一模式源于采购又赋能采购,一站式地在线上完成企业采购管理从供应商匹配、下单、审批、执行,到后续的交付、结算等全部过程,极大促进企业降本增效,成为推动传统企业实现数字化转型的切入点。

      “电商化采购的实现,使面向所有企业级用户的全流程在线交易成为现实。B2B电子商务在经历了以信息汇聚为主的黄页时代、以撮合交易为主的2.0阶段,以及以寄售和代买为主要形式的3.0阶段之后,到了彻底改变企业生产经营方式、改变产业游戏规则的新阶段,将迎来真正高速增长。”中国国际电子商务中心研究院院长李鸣涛表示。

      推动数字经济发展

      电商化采购对企业发展意义重大,是企业消费的一次重大升级。《报告》显示,企业电商化采购能够使大型企业的分散采购集中化、复杂流程集成化、采购过程透明化、采购全流程可控化,最终使企业采购综合成本降低15%—20%,采购业务效率提高60%以上;能为中小企业提供公平竞争的市场环境,提升其议价能力、采购效率和信息化能力。企业电商化采购是企业供给侧结构性改革的推动力,是支持民营经济及中小企业发展的抓手,是数字经济发展的新引擎。

      以京东为例,基于自身对企业市场10多年的理解,京东提出一体化开放战略,通过发挥自身技术、产品、服务等基础设施优势,推动企业供应链及管理全流程数字化的蝶变,打造出推动企业采购管理升级的“京东模式”,成为《报告》中客户满意度最高的电商化采购平台。

      未来几年,企业电商化采购平台模式及相关服务生态会进一步成熟,逐步突破发展瓶颈,企业电商化采购交易规模还将进一步扩大,到“十三五”末期有望超过一万亿元。

    (来源:人民网)

    2018-12-10
    “数字双胞胎”正在成为智能制造新趋势

    “数字双胞胎”与建模仿真技术曾被称作智能制造业的下一波浪潮,工业4.0也要求,若要虚和实的互动以及相互增强,数字化模型必须先出现。

    什么是数字双胞胎

    “数字化双胞胎”(Digital Twin)是指以数字化方式拷贝一个物理对象,模拟对象在现实环境中的行为,对产品、制造过程乃至整个工厂进行虚拟仿真,从而提高制造企业产品研发、制造的生产效率。

    所有“产品”最早是人类大脑里的一个模糊概念,在没有数字化模型帮助的情况下,要打造出一件产品或一套生产流程,必然会经历多次迭代设计,有时候仅仅为了验证产品的某一个尺寸,部件之间的装配关系,流程的某一环节,就不得不制造出很多个中间产品或重新设计流程(被称为打样),耗费大量时间、金钱和人力。采用数字化模型的设计技术(常指CAD技术,即数字化辅助设计),就可在虚拟的三维数字空间里从无到有地创造出部件和产品以及工艺流程。在虚拟的三维空间里,可以轻松的修改部件和产品的每一处尺寸和装配关系,使得产品几何结构的验证工作、装配可行性的验证工作、流程的可实行性大为简单,因此可以大幅度减少迭代过程中的物理样机的制造次数,时间,成本。除此之外,专门的电路CAD设计技术可以根据电路以及器件的原理,在三维数字空间设计出电路,并且也可以进行虚拟的验证和迭代设计。同样也可以大幅度减少制造物理样机的代价。这就是数字化模型一定会早于物理实体产品出现的原因。实际上,在最终的产品制造出来之前,有很多个数字化模型代表着产品迭代的各个阶段。这些模型或者其中的一部分,仍然有可能被以后的型号或者产品线所采用,这也是数字化模型的一个附加好处。

    “数字双胞胎”正在成为智能制造新趋势

    建模仿真的“前世今生”

    建模仿真最早来源于上世纪60年代至70年代的计算机语言编写的数字算法,当时只是简单的用于计算特定物理现象,解决设计问题;之后的二十年,随着工作站和微机的普及以及计算能力的提高,仿真技术的应用逐渐遍及各个学科和不同层面;而且不会停留在设计阶段,正在向产品和系统的全生命周期扩展,构成与实体形影不离的“数字双胞胎”。由于仿真能够在产品生命周期提供无缝协助和优化,将会成为制造体系的核心功能之一,未来智能工厂是基于模型的系统工程或基于模型的制造,软件定义产品、决定企业盛衰,仿真技术制造系统关键组成部分的黄金时代才刚刚开始。Gartner预测,到2021年,全球50%的大型工业公司将使用数字双胞胎,从而使这些组织的效率提高10%,尤其是制造业和工程行业的公司,如果想要在竞争中保持领先地位,就需要考虑实施数字双胞胎。

    制造业是目前数字双胞胎最常用的行业,按时向客户提供保质保量的产品对制造企业至关重要,如果机器的运转不能协同并以适当的容量工作,就回影响员工、生产、可交付性以及最终客户的满意度;采取实时监控、不中断生产的情况下进行测试、并且能够在设施中收集的数百万个数字据点获得更多信息,数字双胞胎使制造企业更加智能。

    在德勤的一份案例研究中,一家工业制造企业决定采用数字双胞胎方法,来解决其在现场遇到的问题,从而解决维护费用和客户延迟交付。制造企业收集了设备以及正在生产的产品数据,来研究装配过程及其与产品质量的关系。因此,该项目能够识别低效率并优化装配流程,将返工率降低了15%至20%。

    数字双胞胎的国内现状

    最早在市场上提出“数字化双胞胎”模型概念的是西门子,基于模型的虚拟企业和基于自动化技术的现实企业的“数字化双胞胎”(Digital Twins),包括“产品数字化双胞胎”、“生产工艺流程数字化双胞胎”和“设备数字化双胞胎”,三个层面又高度集成为一个统一的数据模型,并通过数字化助力企业整合横向和纵向价值链,提供工业生态系统重塑和实现“工业4.0”自下而上的切实之路。

    数字双胞胎的引入国内仅仅几年时间,目前处于初步探索与实践环节,距离广泛应用还有很长的路要走;目前数字双胞胎技术还面临着诸多难题,主要可分为三类:一是高仿真度,高保真度的仿真建模是构建数字双胞胎体系的关键,数字双胞胎作为物理实体在数字空间的超写实动态模型,产品虚拟模型的高精度性、多物理场建模、高保真度响应模拟等是首要解决的技术难题。二是数据收集,由于数字孪生技术的应用以海量数据为基础,并且是基于全要素、全生命周期的数据,而有关这些数据所涉及的先进传感器技术、自适应感知、精确控制与执行技术等难题急需攻关。三是实时监测与健康预测技术也尚待完善,实时和预测是数字孪生的核心要素,一方面物理产品的数据动态实时反映在数字孪生体系中,另一方面,数字孪生基于感知的大数据进行分析决策,进而控制物理产品,而其中离不开相应的高实时性数据交互、高置信度仿真预测、超级计算能力等技术能力。此外,新的设计检验方法仍需进一步探索,使物理模式的实验结果更准确、更接近真实的工况,为数字孪生体的推演提供可靠的数据支撑。

    目前中国制造业正处于转型升级的关键时期,通过物联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,使得中国制造竞争力得到大幅提升。未来,数字双胞胎也可结合物联网的数据采集、大数据处理和人工智能建模分析,实现对过去发生问题的诊断、当前状态的评估以及未来趋势的预测,并给予分析结果,模拟各种可能性,提供更全面的决策支持。

    (来源: OFweek工控网)

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