关于大会


· 据德勤《2020中国汽车后市场白皮书》统计,预计2025年市场规模可达1.7万亿规模,全球最大“存量”市场即将易主中国。当下,随着5G+AI商业化时代的到来,汽车电动化、网联化、智能化、共享化(简称“新四化”)逐渐成为中国汽车品牌未来发展的主方向之一,政策+技术+市场三轮驱动,数字化浪潮席卷而来,深度重构汽车价值链及运营模式,国内市场蓄势待发!


· 变革如火如荼。作为传统车企,该如何实现整车厂与供应链、经销商之间的互联互通、通过数字化的手段实现产业链共赢?CIO们又该如何赋能企业业务创新与产品创新,重塑IT价值?“新四化”背景下,造车新势力们该怎样推进国内车企的“智能网联”布局、加速落地前瞻技术成果?


作为国内极具影响力的汽车行业科技盛会,由勤哲文化发起的中国CIO创新峰会系列之ACS 2021第五届中国汽车CIO峰会将于202178-9日在武汉盛大召开。本次峰会以“‘新四化’转型加速:用科技力量全面重塑企业”为主题,将汇集350+知名车企高管、CIOIT负责人以及行业知名信息化服务商,深耕汽车“新四化”发展,聚焦当下车企转型痛点,蓄势革新、再立新标杆!


会议亮点

  • 大咖齐聚 尖峰论道一一
     
  • 前沿观点 抢占先机一一
     
  • 精准聚焦 精选议题一一
     
  • 创新玩法 多维助力一一
     
  • 高端晚宴 社交升级一一
     

大会议程


新闻资讯

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    2021-07-13
    圆满落幕!ACS 2021第五届中国汽车CIO峰会全程精彩回顾!

    2021年7月9日下午,ACS 2021第五届中国汽车CIO峰会于武汉世茂希尔顿酒店圆满落幕!

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    本届峰会“‘新四化’转型加速:用科技力量全面重塑企业”为主题,现场汇集了400+主机及零部件厂商企业高管、CIO、IT负责人以及行业知名信息化服务商。1场主论坛+3场专题论坛+1场硬核座谈会,集结了各头部企业大咖,围绕数字研发/制造、数字化营销和客户运营、技术赋能和组织变革、信息安全和智能运维等诸多话题展开分享。在场嘉宾收获颇丰,点赞连连。


    日程提要

    ACS 2021   武汉

    7月8日上午:主论坛

    “新四化时代”车企如何加速转型

    7月8日下午:专题论坛

    数字研发/制造/质量管理及数字化营销

    7月8日晚:ACS之夜-欢迎晚宴

    7月9日上午:专题论坛

    技术赋能和组织变革

    7月9日下午:专题论坛

    信息安全和智慧运维

    7月8日上午主论坛

    “新四化时代”车企如何加速转型

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    7月8日上午8时55分,大会主论坛拉开帷幕!法雷奥中国区信息系统总监刘强担任主持嘉宾。

    演讲开始

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    首位开讲嘉宾是来自长安汽车的大数据中心总经理张玉祥,张总以《长安汽车营销数字化实践》为主题,介绍了长安汽车作为传统车企在数字化转型进程中的智能化布局与整体进程,并讲述了营销数字化实践中客户、产品、渠道等方面的运营关键。

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    紧接着,东风汽车技术中心数字化部/总师孙伟在《大数据赋能汽车研发数字化转型》中指出,研发大数据作为东风汽车的数字化转型核心举措的重要作用,并针对大数据赋能不同业务场景,逐步形成基于大数据的产品研发PDCA闭环体系作了详细介绍。

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    数策股份智能营销事业部总监胡聪慧则简要介绍了DTC(Direct-to-Consumer) 模式的含义,并指出CIO们需要知晓并理解DTC时代的营销和运营全貌,提炼出智能运营平台的建设蓝图,方能深度介入运营工作与业务共频共振,逐渐落地迎合自身品牌需求的智能运营平台。而后,胡总还向我们重点介绍了Autofort革新转型赋能的重要作用。

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    联友科技数字化转型规划咨询总监谭清明从数字化转型的定位和逻辑出发,回归最初,与我们一同探索了转型的层次与内容、策略与路径。与此同时,他表示联友科技作为汽车+互联网的产业连接器,能够为车企针对性提供数字化转型服务。

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    长城汽车IT战略部长马静伟向与会嘉宾介绍了长城汽车数字化转型实践的清晰脉络,全面描述转型过程中从技术、到团队、到决策运营等方面遇到的挑战与相应举措,并展望企业内部的持续数字化,为助力公司掀起汽车行业“绿智潮玩嗨世界”的风潮而努力。

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    天润融通行业解决方案总经理燕涛以《营销数字化转型主机厂如何赋能经销商》为主题,首先揭示了国内主机厂营销数字化转型现状,提出经销商网络是是主机厂和经销商合作共赢的数据基建。燕总还重点介绍了天润融通【通信中台】的整体业务架构与解决方案价值。

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    随后,得帆信息CIO首席创新官刘鑫提供了低代码平台在中大型企业IT架构定位参考,并由此引出得帆云aPaaS,向我们介绍了这款以无代码、低代码为核心特性的新型数字化应用搭建平台,以及分享了得帆云aPaaS在不同企业中的成功实施案例。

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    主论坛最后,上汽大通数字技术及转型中心总工李晓亮在《基于数字生产技术的大规模个性化定制》演讲中阐述了要做C2B大规模个性化背景的必要性,并介绍了上汽大通的智能营销平台(蜘蛛智选)、我行MAXUS大数据平台等多项成功数字化举措。李总还指出,上汽大通C2B工厂能够脱颖而出,主要得益于其独有的定制化智能生产优势。

    7月8日下午专题论坛

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    8日下午是“数字研发/制造/质量管理及数字化营销”主题论坛,首先由上汽通用五菱技术中心总监吴美慧致辞并担任本场主持嘉宾。

    演讲开始

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    论坛开场,东风岚图数字化平台总监张侃以《以用户体验视角重塑营销数字化体系》为主题,介绍了以用户体验驱动的数字化营销体系,致力于打造用户全旅程线上线下相结合的数字化用户体验;同时通过数据赋能实现数智化,最终实现内外部相结合的数字生态闭环,提升公司商业价值。

    Akamai高级技术顾问吴贇通过实际案例揭示了部分企业在数据性能管理、数据安全方面的不足与缺失,向与会嘉宾介绍了在汽车互联的新趋势下Akamai智能平台赋能汽车工业的优势与价值。

    爱驰汽车数字产品总监孙泽针对爱驰数据驱动助力数字化营销价值进行了分享,并引发车企需要以用户为中心打通内外业务生态,构建供给与需求数字化生态、构建产业互联的工业大脑和服务大脑的发展思考。

    360大数据产品事业部副总裁赵博指出“新四化”时代汽车行业数字化转型的核心主要围绕用户体验和用户价值展开,赵总给与会嘉宾详细介绍了360数据资产管理平台、业务智能运营分析平台等诸多产品及全流程解决方案。

    耐世特亚太区IT总监刘哲以耐世特ERP产品QAD的云迁移为例,分享了耐世特应用系统的具体上云实践,他指出,我们要依托于新的强大灵活的云环境,实现业务部门按需的IT服务,为企业顺利的运行与发展助力。

    数策股份智能制造解决方案总监严情指出未来车企的核心竞争力是供应链的数智化转型,并针对性提出助力供应链数智化变革的有效实践手段——数策供应链智能协同平台IDEAS。基于IDEAS的数字供应链的构建与落地实施,最终致力于将数字供应链孪生扩展到设备资产链,构建完整数字孪生体系。

    英纳法中国区IT总监范云佳与我们共同探讨了英纳法作为汽车零配件行业在数字化转型过程中的战略设计与重点进攻方向。

    万力轮胎智能部长刘世显主要分享了合肥万力数字化工厂的建设情况与智能制造经验,并表明,下一步将紧跟“十四五规划”,通过数字化研发和精益智能制造为流程管控的数字化营销、运营管理模式,促进产品价值提升超过10%,实现企业数字化再升级。

    7月9日上午专题论坛

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    7月9日上午的主题论坛为“技术赋能和组织变革”。由法雷奥中国区信息系统总监刘强先生担任主持嘉宾。

    首讲嘉宾威马汽车战略运营副总裁梅松林带来了《数据驱动智能汽车加速》的主题演讲,他指出数据资本是智能汽车的四大关键资源要素之一,并给我们展示了数据驱动下威马汽车“科技普惠”的三步走战略。

    Denodo大中华区销售总监杨文涛在现场给与会嘉宾介绍了基于Data Fabric理念的数据中台架构与虚拟数据架构的应用与管理,并以成功案例为依托,展示了利用数据虚拟化打造数据中台提升服务、利用DV简化企业数据结构,实现单一版本完整视图的诸多效用。

    树根互联作为国内第一个“自主可控的工业操作系统独角兽”,是国内领先的工业互联网平台。作为树根互联汽车行业事业部总监陈星,给我们分析了数字体验经济时代汽车行业面临的挑战,也展示了树根互联一整套基于工业互联网的完整的企业解决方案服务。

    车企们为什么要走向“软件定义汽车”?亚马逊云科技大中华区汽车行业业务拓展总经理李辉在会中提出疑问,并从产品创新、车联网与出行、数字化用户体验、制造与供应链几个层面讲述了亚马逊云科技在“软件定义汽车”中的应用实践。

    一汽解放IT总监/高级主任师王文武以《组织变革赋能企业数字化转型》为主题,分享了一汽解放的信息化建设历程,从强化IT组织、转变IT能力等方面积极探索数字化转型之路。

    日志易华北技术总监杜卫普则围绕大数据时代下车企的安全运营建设展开分享,主要讲述了日志易SOC方案架构及核心技术,并对以往成功实施案例进行了详细分析。

    理想汽车研发数据分析总监王巍则以“数据定义汽车”为中心,展开保持大数据赋能整车研发和质量的探索,分享了理想汽车质量管理数字化转型案例分享和最佳实践。

    7月9日下午专题论坛

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    7月9日下午,我们迎来了“信息安全和智慧运维”专题论坛,由长安福特CIO吴劲浩先生担任主持嘉宾。

    下午第一讲由奇瑞汽车数字中心与信息中心副总监寿涛为我们带来,主要分享了奇瑞汽车在新形势下的安全运营中心建设,从信息安全战略规划到安全运营中心建设成果进行了全方面的分享与展示。

    紧接着,Datablau数语科技创始人&CEO王琤则给我们带来了数据治理与数据中台架构的相关分享,着重提出了汽车业数据治理解决方案,结合Datablau产品体系达成项目成效,实现数据模型事前-事中-事后的管理与数据资产管理的闭环。

    联合汽车电子信息安全总监赵超带来了《企业信息安全管控的常与变》的精彩演讲,并针对不同位面的企业风险进行评估,明确智能网联安全管控的力度,并阐述了从信息安全到网络安全的变化趋势。

    在会议最后,长安福特CIO吴劲浩金龙联合汽车工业(苏州)有限公司信息管理部部长吴晖爱驰汽车首席数据官李海军联合汽车电子信息安全总监赵超大搜车集团CTO张帆给我们带来了最后一轮的精彩讨论。五位嘉宾结合汽车“新四化”,分别从主机厂商及零部件厂商角度,分享了构建面向未来的数字化战略的宝贵经验。同时,就如何更好地利用数字化技术提高研发、生产效率、如何为消费者提供更加便捷的数字化服务展开了精彩讨论。

    创新展区&茶歇交流

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    茶歇区,给与会嘉宾提供片刻的闲暇与轻松;

    25+创新展区,全方位展示最新科技与创新成果,提供与会车企嘉宾和展商之间的面对面交流平台,共启中国汽车行业数字化发展新征程!

    ACS之夜-欢迎晚宴

    7月8日晚18:30,在经历了一整天的学习交流过后,组委会举办的“ACS之夜”欢迎晚宴在宴会厅内盛大开席!美食、美酒、美景,精彩的抽奖环节与乐队表演更是给与会嘉宾带来了意想不到的惊喜!

    致谢嘉宾

    ACS 2021第五届中国汽车CIO峰会为期两天,众多主机及零部件厂商企业高管与优秀技术服务商奉献了精彩的演讲分享,干货满满,亮点层出。与会嘉宾积极交流学习、合作互动,现场气氛热烈,高潮迭起!在此,对各位嘉宾的支持和分享表示诚挚的感谢!

    鸣谢单位

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    勤以立身,哲而笃行

    作为一流的会展服务商

    我们始终坚持走在创新路上!

    再次感谢大家的积极参与

    我们下期再会!

    2021-06-23
    重磅!第五届中国汽车CIO峰会参会嘉宾阵容大公开!倒计时开启……

    当前背景下,5G、区块链、人工智能纷纷接轨各行各业……日新月异的技术,会给中国传统汽车行业带来怎样更具创新的发展空间?


    造车新势力的强势崛起,不禁让我们思考:撬动行业动能的杠杆到底有多大魔力?经过第一轮洗牌,造车新势力即将进入中场战事,面对未来变局重重,它们又如何寻求更多可能?


    在ACS 2021第五届中国汽车CIO峰会,您会找到答案!


    峰会概况

    多维度分享 高层次解读


    7月8日-9日ACS 2021第五届中国汽车CIO峰会以“‘新四化’转型加速:用科技力量全面重塑企业”为主题,将在中国武汉正式拉开帷幕。现场将汇集350+知名车企高管、CIO、IT负责人以及行业知名信息化服务商,深耕汽车“新四化”发展,聚焦当下车企型痛点,蓄势革新、再立新标杆!


    峰会期间,1场主论坛+3场主题论坛+1场硬核座谈会将集结各头部车企大咖,围绕数字研发/制造、数字化营销和客户运营、技术赋能和组织变革、信息安全和智能运维等诸多话题展开分享。期待您的加入!


    阵容大公开

    大咖齐聚 强势助力


    (一)整车系列



    (二)零部件系列

    (排名不分先后


    2021-06-15
    嘉宾预告|走一条靠谱的汽车科技之路到底有多难?

    浪潮席卷,改革吹响号角;

    弯道超车,科技当仁不让。


    当下时局风云渐起,汽车行业迎来重大战略机遇:“十四五”时期是我国全面建成小康社会,乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程的第一个五年。中国汽车产业必须抓住未来5年的战略机遇期,在危机中育新机,建设发挥引领作用的汽车强大市场,创造汽车产业发展新机遇。在变局中开新局,加快形成健康的国内产业大循环,开拓汽车产业全球化新局面。


    在此背景下,车企要如何走出一条靠谱的汽车科技之路呢?本届峰会将汇集200+著名车企CIO,350+与会嘉宾代表,聚焦企业变革新思路、分享创新创优案例,与您一起共谋发展,洞见未来!


    ACS 2021

    第五届中国汽车CIO峰会

    7月8-9日

    我们相约武汉


    第二波分享嘉宾

    重 · 磅 · 预 · 告

    (排名不分先后)



    一汽解放


    企业简介:

    一汽解放汽车有限公司成立于2003年1月18日,是以原第一汽车制造厂主体专业厂为基础,以中国第一汽车集团有限公司技术中心为技术依托重新组建的中重型载重车制造企业,是中国第一汽车集团公司的全资子公司。汽车“新四化”是大势所趋,一汽解放也将在“十四五”期间抓住这一轮新的历史机遇,加速向新四化、数字化转型。

    据了解,一汽解放在“十三五”打造的解放易行、解放行、解放智行组成的数字化营销平台,将在“十四五”期间为一汽解放赋能,在数字化创新上快速抢夺市场机会,也将为一汽解放构建更大的数字生态圈层。



    英纳法


    企业简介

    英纳法集团成立于1946年,是全球大型的天窗制造公司。在荷兰、美国、斯洛伐克、中国烟台等全球8个国家和地区建有生产基地以及三个研发中心,共有2100名员工。英纳法的客户包括了宝马、戴姆勒、大众、通用、福特、雪铁龙等跨国公司以及一汽大众等国内汽车企业。

    近期,在新一代天窗开发应用中,英纳法产线改造以及新技术、新工艺研发等方面聚力突破,获得众多头部车企的重点项目定点,取得丰硕的创新转型成果。


    蔚来汽车


    企业简介

    蔚来是一家提供高性能的智能电动企业与极致用户体验的初创企业品牌。在成立之初,蔚来汽车就有很明确的数字化战略意图,即用数字化科技创造新的用户价值。以纯粹的移动互联网体验直接为每一位用户提高全程的、全方位的购车、用车和社群服务,在车辆研发和生产模式方面,坚持利用全球化资源,自主设计和正向研发。蔚来汽车着眼于全球化布局,发布挪威战略,宣布正式进入挪威市场,并将自建由车、服务、数字化和生活方式构成的完整运营体系,打造以车为起点的社区。


    东风岚图




    企业简介

    作为造车新势力,岚图是一家定位“零焦虑高端智慧的电动品牌”汽车。成立仅185天时,岚图汽车就交上了一份优异的答卷——旗下首款中大型智能电动SUV岚图FREE。这意味着,岚图用不到一年半的时间,跑完从推出概念车到完成投产上市的全部环节。

    据悉,2021年岚图汽车将在全国建立40个直营体验店。在重点城市的核心商圈设立岚图空间,同时,岚图在贴近用户生活区设立服务中心,并提出围绕用户全生命周期的需求的直营模式和数字化平台。



    更多大咖持续揭晓……


    本次大咖介绍就到这里啦~敬请期待嘉宾们现场的精彩分享哦!


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    2019-07-12
    业务驱动型 IT 领导者的基本特征

    Marc Lalande发现自己正在处理一个CIO的典型场景未经授权的应用程序使用。

    Lalande是创意服务公司Sid Lee的CIO兼合伙人他了解到了潜伏在该公司纽约办公室的影子IT因为他的一位IT经理将其标记为超出该组织的全球技术标准范围。Lalande调查后发现员工开始使用Slack进行协作因为他们认为这个特定的平台最能满足他们的需求。

    Lalande没有采取压制而是与员工进行了沟通,听取了他们的理由,并决定将Slack扩展到Sid Lee的蒙特利尔总部以及其在洛杉矶、巴黎和多伦多的办事处。

    Lalande表示,愿意接受员工带来的解决方案,灵活地将其吸收到IT架构中,以及看到如何利用该解决方案获得更大回报的愿景,都反映CIO现在所必须具备的心态。

    如果我抵制我们就会错过一个机会,”。如今的IT工作就是抓住机遇。

    IT部门必须帮助企业赚更多的钱。因此作为CIO,你必须专注于业务。它不仅仅是提供计算机、网络或服务器——任何人都可以做到,这关系到我们如何发展业务。Lalande说。


    一、业务驱动的IT领导者

    数字化转型对CIO的地位提出了越来越高的要求,其角色正经历着从实施和维护可靠稳定的后台技术组合,到设计技术组合使组织盈利的转变

    根据管理专家,研究人员和管理人员的说法,这种转变需要不同类型的CIO。

    我们从CEO和高管调查中了解到CIO的角色需要改变,以及担任这一角色的人员需要发展新的技能和能力。研究和咨询公司Gartner的副总裁兼分析师Suzanne Adnams说,“这个趋势在上升,而且不会消失。

    其他人也看到了同样的趋势。例如,德勤2018年全球CIO调查的结果发现,CIO期望分别是与业务保持一致改变业务流程。IT运营卓有成效排在第三

    基于这些发现,德勤描述了未来需要的两种类型的CIO一个是业务共同创造者,他(她)的大部分时间都用来推动业务战略或实现变革。第二个是变革推动,他(她)领导技术支持业务转型。

    但是,这种新一代的IT领导者必须具备哪些特征和行为?究竟CIO需要采取哪些不同的方式才能取得成功


    二、改变你的方法

    德勤咨询公司的负责人、德勤全球和美国人力资本服务部门的负责人Michael Gretchzko说,首先CIO需要改变他们的时间安排

    他表示,德勤的首席信息官调查发现,超过一半的CIO表示,他们专注于运营职能,没有多少时间进行战略规划。然而,大约相同数量略高于50%的CIO表示,他们希望重新调整时间来满足不断变化的工作需求。

    展望未来,CIO们需要花更多的时间关注自己的组织之外的事情。Gretczko说他们应该更多地考虑和接触公司的客户,并指出领先的CIO与他们的销售团队一起与客户会面,并听取他们的想法。

    CIO还需要创建一个外部生态系统,这个系统由分析师、投资者、风险资本家和供应商组成,因为他们可以为CIO提供有关新兴技术,以及这些技术如何破坏旧有业务模式的见解

    此外,Gretczko说,CIO们需要对他们听到的信息持开放态度。他们必须积极地感知正在发生的事情,但有一种健康的怀疑态度,他补充道。

    Adnams也表达了类似的观点:“CIO需要更多地成为探索者和创新者,走出IT部门,与整个企业的业务领导者合作,与董事会和执行委员会合作。CIO的重点需要从IT运营转移到整个组织正在努力实现的目标


    三、展望新的业务成果

    Adnams和其他专家说,可以肯定的是,至少在过去几年里,新CIO需要一些特定的关键技能。

    这些技能包括善于倾听,能够感同身受,善于表达,能够以直接的方式解释复杂的技术,并与业务需求联系起来,以及支持管理人员,与之建立技术团队,具备在当今主流技术领域工作所需的技能期望在不久的将来采用的技术

    所需技能还包括对业务基础的理解,以及公司是如何赚钱的等等。

    不过,Adnams说,真正领先的CIO拥的技能不止这些

    那些早早适应数字时代的人,将最终成为企业高管。他们专注于业务成果和业务目标。他们围绕价值和金融投资、资源管理以及战略目标进行对话。他们也了解市场和客户,”她说。这些CIO不仅了解技术需要放在哪里,还了解业务线在整个组织战略中的作用,他们了解技术在战略中位置,以及技术如何用于扩展市场引入新服务或产生新客户。

    换句话说,最成功的CIO不应只是使用技术来使企业能够执行一项任务他们还需要设想一种技术可以实现的业务成果。



    四、拥抱企业家精神

    H.I.高管咨询公司的执行合伙人Mike Goldstone表示:“过去,IT一直是推动者,现在它必须是一个驱动这是数字化带来的巨大变化。”

    例如,Goldstone说,一位CIO了解IT捕获的数据的强大力量,然后设想一种创新方式,利用这些数据创建新产品或服务,这说明了业务驱动CIO在这个数字时代是如何运作的。

    “CIO需要有创业精神,Goldstone说。传统上,CIO的任务是确保他们保持业务运营并将风险降到最低,但现在他们必须走出舒适区,愿意承担经过计算风险。

    另一些人同样指出,CIO需要具有企业家精神,利用从外部合作伙伴网络中收集到的市场新闻和技术见解,然后设计出能够为公司带来新客户和/或更大市场份额的技术产品和服务,最终会增加收入。


    五、激励与协作

    “CIO们不能(对他们的业务同事)说,你想让我为你做什么?’”企业软件技术制造商VMware的CIO Bask Iyer说:他们必须充分理解他们的需求然后说这是我们应该做的。’”

    Iyer同时担任戴尔技术公司EDGE和IOT的总经理,他说,这种创新趋势的转变需要CIO与整个组织的其他人保持高度协作;他们不再是指挥和控制领导者。

    他说:当你实施后台系统时,指挥和控制会有用,但创新不能这样进行。所以当你在做创新性的工作时,你必须激励和协作。你必须建立信任,信任是建立在开放、真实同理心和透明的基础上的。

    Iyer说,他进一步认为,他作为CIO的成功也取决于他通过不断培养技能和创建企业IT工作文化来培养强大团队的能力,这种文化是与产品开发文化一样对技术专家具有吸引力。他也相信支持员工并提供支撑是建立创新所需信任的必要条件。


    六、建立强大的基础 寻求突破

    然而Iyer补充道这些要求都无法取代CIO成为技术专家的需要。“人们很容易地说,‘要有商业头脑,但你也不能失去技术。这在数字世界中行不通的,你必须都具备。”他说。

    其他人也同意这一观点,认为成功的数字时代的CIO既是企业高管,又是技术领导者。他们必须好奇心、创新性、具有企业家精神、能鼓舞人心和有远见。但专家们说,也许最重要的是,他们需要定义、表达和推动特定的业务成果。

    我看到一些最强的技术领导者没有就技术展开对话。他们谈论的是他们正在努力实现的业务结果。他们时常陷在他们试图解决的业务问题里,这是一个共同特征,”管理咨询公司Bain & Co.的合伙人Will Poindexter表示,他们的工作包括领导其数字、技术和敏捷创新实践。

    Poindexter说这些领导者正在积极研究新兴技术思考如颠覆他们的行业并围绕数据货币化开拓思路

    他们更加积极主动,习惯从颠覆性的角度将技术带到桌面上,”他指出Bain & Co.认为,CIO应该花费50%的时间与广泛的合作伙伴包括客户)打交道。另外50%的时间专注于IT(工作),包括培养人才和能力。

    Poindexter补充说:最好的CIO有两个家,业务与IT,他们积极参与。


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    2019-06-28
    CIO 必须掌握的新行动手册:客户旅程图

    导语:推动数字化业务战略的CIO现在必须注重掌握客户体验。这意味着要与市场部门合作制定一项关键计划:客户旅程图customer journey map)。

     

    数字时代改变了高管们的动态。过去不常合作的IT和市场营销部门将密切合作开发面向客户的新技术,这样意味着双方必须共同努力,帮助公司和事业蓬勃发展。

    CIO也越来越多地与CMO及其他业务线领导者合作开展一项名为“客户旅程图”(customer journey map)的关键计划,该计划通常由市场营销部门或者负责客户体验的部门领导。以下是CIO应该了解的客户旅程图,以及如何确保有效地使用它们。

     

    一、什么是客户行程图?

    客户旅程图是一个图表,可帮助员工对公司吸引、满足和增加价值以留住客户的流程可视化。为CMO提供咨询的Gartner分析师Jane-Anne Mennella表示,该地图是在一个协作过程中创建的,该流程依赖于定性和定量数据来确定和理解客户旅程,包括客户的目标、需求和期望。这个地图还帮助高管明确客户期望与其旅途体验之间的差距。

    Mennella说,关键业务部门(包括销售、市场营销、IT、运营和人力资源)必须帮助了解、影响和塑造地图,以确保它能够360度全方位地了解客户的需求。“客户体验是一项跨职能的任务,”她说,“这是一个组织计划,因此每个人都可以在支持客户体验方面发挥作用。”

    但不要搞错:IT在制定和支持地图方面发挥着关键作用,因此,CIO 应该从一开始就参与进来。

    “没有IT组织,就无法做到这一点,”Mennella说,“技术是提供这些客户体验的关键部分,并有助于为更大的增长铺平道路。”

     

     

    二、客户旅程图是什么样子的?

    每个企业和行业的独特性质,意味着客户旅程图的实际可视化对于大多数公司来说会有所不同。但可视化组件并没有确保正确构思和完成步骤那些重要。

    Mennella说,绘制客户旅程图的过程从组建一个跨职能团队开始。这个团队应该阻止任何相互竞争的目标,这对于确保业务线不向不同方向移动至关重要。理想情况下,CEO将管理这个团队,但Mennella说,CMO或CIO也可以领导它。不管怎样,这位领导人必须“有权打通一切关系”。

    接下来,团队开始构建一个“角色”,或者一个理想客户的形象。利用围绕客户的数字化体验的外部视角,团队应该能够构建针对每个角色的接触点、兴趣和感觉的地图。


    三、数据对客户旅程映射的重要性

    将数据输入旅程中的每一步至关重要,Mennella说,开展研究也是必不可少的,因此需要“倾听”社交媒体,了解人们对自身品牌的看法,并围绕所收集的内容量身定制服务。了解公司的数字渠道以及论坛和在线社区等间接来源。运营,当然还有交易数据也很关键。“我们越来越关注客户洞察和用户研究,”Mennella说,CIO在提供客户分析,帮助企业保持直通客户的道路这里至关重要。

    在没有这些数据的情况下,假设的旅行地图是可以接受的。在这里,组织概述了他们认为客户会采取的步骤,想法,感受和行动,例如,使用新的移动订购应用程序。

    但是地图越具有假设性或向内性,对验证的需求就越大。验证结果是否与拟议的旅程图相符?如果是,就可以行进了。如果没有,则进行必要的调整。如果CMO需要其他技术工具来完成此旅程图,他/她可以借助CIO来构建或购买。

    然后,旅程图遵循客户获取、满意度、忠诚度和宣传的连续性,在这过程中,客户保证并推销他们喜爱的产品。这将有助于组织吸引更多的客户和更多的潜在客户,从而实现增长的飞轮。

     

     

    四、IT 领导者应利用客户旅程图

    Mennella说,越来越多的IT领导者希望了解更多有关如何通过客户旅程图工作的信息,这表明IT和市场营销之间的合作越来越紧密。

    Adobe很重视绘制客户旅程图,在过去几年中,Adobe一直在从授权软件转向 SaaS(软件即服务)销售模式。

    Adobe信息和数据服务副总裁Mark Picone表示,为了更好地了解客户行为,Adobe跟踪产品下载、显示广告效果、Adobe.com的点击率以及消费者在尝试、购买、使用和更新软件时在线发起的各种其他信号。

    他补充说,按地理位置跟踪收入和产品消费(包括取消)也是Adobe的一项关键任务,Adobe使用这些信息来确定是否在某些地区增加促销和福利。

    这种调研客户行为的“外部-内部”方法可以更轻松地为消费者个性化电子邮件活动。“我们研究了所有这些事件和点击级测试,了解消费者使用产品的方式。”另外,Adobe还创建了关键性能指标来监控进度。

    Picone说,有关人们如何使用Adobe软件的信息也很重要,因为它告诉产品团队如何在个人层面为客户优化软件。

    构建统一的数据体系结构,使这些功能能够“标准化”或一致地定义,并标记每种数据类型。存在挑战吗?相同的数据类型通常被财务,销售,营销和其他业务线称为不同内容——这是大多数企业在寻求简化数据治理时面临的共同挑战。

     

    全球食品经销商Sysco已经模拟了其整个客户旅程,包括“他们用来与我们进行互动的各种系统和流程”,CTO Wayne Shurts说。Shurts利用这张地图开发了MySysco 订单app,允许客户通过智能手机记录订单的移动应用程序,以及MySysco交付app,允许客户通过地图跟踪他们的交付和卡车物流。

    Shurts说:“我们在卡车本身和整个供应链的IOT设备上也有许多技术,结合我们的客户数据,可以对客户趋势、动向和供应链进行丰富的分析。”

     

    Kronos的CIO约翰·麦格雷戈曾经用传统的方式管理它。但是,三年前,当劳动力管理软件制造商从授权软件转向SaaS模式时,他不得不重新思考他提供技术的方式。这就需要运行IT即服务(xaas)以与公司建立的新客户旅程图保持一致,以便在日益随需应变的世界中更好地为客户服务。

    为了与公司的客户至上愿景保持一致,McGregor求助于Salesforce,以促进销售线索,管理客户关系、报价、计费和其他功能,例如客户自助服务。“在SaaS中,它始终具有很高的触感,”McGregor解释道。“我们知道客户的需求是什么。我们尽量不放过每个客户。”

    如今,超过90%的新客户选择Kronos的SaaS解决方案而不是其授权软件。他说,在Salesforce上拥有的所有客户数据可以帮助Kronos更好地调整其客户旅程。

     
    五、构建者要注意避免的错误

    构建客户旅程图是一回事;利用它来增强客户体验是另一回事。在接受调查的244位营销领导者中,77%的人表示他们有一个旅行路线图,这其中30%很难有效地利用它们来支持他们的客户体验工作,Mennella说。以下是CIO及其同事应避免的一些常见陷阱:

    一、你得知道从哪里开始。旅程图经常会因为组织不知道从哪里开始而失败,这通常是因为他们并不清楚目标客户。Mennella说,企业有时过于依赖第三方数据,这使得他们和客户之间的距离变得遥远。而分析和使用指标可以帮助你磨练你的角色和目标。

    二、注意产品管理的陷阱。Mennella说,有时企业过于关注自己的目标,而不是客户的需求。从外部着手,而不是简单地构建一个你认为人们想要的产品,并试图将其出售给他们。

    三、辨别有些客户更有价值。有时组织会把注意力集中在容易上钩的小角色上。去寻找那些会成为忠实拥护者的大鲸鱼吧,他们会把其他客户带到船上,让飞轮保持旋转。

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    2019-06-27
    数字时代问计数字未来 马云带来最关乎人类未来的十大问题

    昨日,阿里巴巴倡议成立的罗汉堂发布“最关乎人类未来的十大问题”200多位来自全球的顶尖学者、政界、企业界负责人应邀在杭州“西湖论剑”,闭门研讨“终极十问”,其中包括6位诺贝尔经济学奖获得者。


    提到罗汉堂,要说回2017年10月,阿里巴巴成立“以科技创新世界”的达摩院,预计未来3年里将投入1000亿进行前沿技术的探索。但科技的快速发展也有可能伴生着新的社会问题,如何在发展中思考并解决这些问题,2018年6月,阿里巴巴倡议成立罗汉堂项目,并向全球顶尖学者发出邀请。罗汉堂项目将作为达摩院的配套研究平台,主要探索科技快速发展中伴生的其他社会问题的解决。

    马云表示,希望能通过这样的组织,让全世界的人们都来一起贡献智慧和领导力,一起塑造一个更好的世界。


    马云说,这十大问题是每个人未来十年都无法绕过的问题。它们可能还没有答案,但我希望政府、学界和企业能够做到一起来就这些问题进行讨论,达成共识,来向外传递什么是好的,什么是不好的。

     

    马云在与5位诺奖得主的对话时表示出乐观和信心

    第一问:我们是应该先控制风险,还是先迎接数字技术?

    罗汉堂《数字技术与普惠增长》:只有去尝试、努力,才能找到解决问题的办法。对数字技术唯一担忧的是担忧本身。

    2001诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞(A. Michael Spence)认为,数字经济带来的福利还难以被准确衡量和估计,这会影响我们平衡数字经济风险和收益。现有对经济的衡量集中在对经济增长的关注,忽略了健康、生活便利等其他福利。数字经济的长期影响是深度多维的,需要一个更多维的框架衡量个人和社会福利。


    第二问:数字技术会扩大鸿沟,还是会让世界变平?

    2001诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞(A. Michael Spence)认为,中国数字经济的发展不仅体现在增长速度上,还体现在边远、贫困群体与现有经济资源的结合速度上,这是令人震惊的普惠增长模式。

    美国马里兰大学助理教授阿尔伯特·罗西(Alberto Rossi)认为:智能投顾能够帮助用户更稳健地配置资产,尤其是对投资经验少、现金持有比例高、频繁买卖的用户而言更是如此。智能投顾让投资更普惠。


    第三问:数据是谁的?谁是真正的受益者

    2014诺贝尔经济学奖获得者让·梯若尔(Jean Tirole)认为:我们如何在保护个人隐私的同时,不遏制科技的进步和创新的向前?我们想倒掉洗澡水,但别把宝宝也泼出去了。


    第四问:数字技术会让更多的人失业,还是会让工作时间更短?

    2010诺贝尔经济学奖获得者克里斯托弗·皮萨里德斯(Christopher A. Pissarides)认为:并没有证据证明技术会带来失业率的提高。但技术的发展过程中,确实会促进就业的结构性转变。以1980年以来的就业数据显示,就业逐渐从制造业向服务业转变。


    第五问:谁是平台经济的受益者,是所有参与者,还是少数平台公司?

    2010诺贝尔经济学奖获得者克里斯托弗·皮萨里德斯(Christopher A. Pissarides)认为:数字平台是对分散市场匹配技术的改进,它具有提高所有市场参与者效率的潜力。

    2010诺贝尔经济学奖获得者克里斯托弗·皮萨里德斯(Christopher A. Pissarides)认为:互联网和平台经济能够有效打破制约成熟市场发展的阻碍。在中国,没有互联网,农民只能进城打工才能提高收入,互联网让他们在家乡也可能获得同样的发展机会。

    澳大利亚新南威尔士大学教授理查德·霍尔登(Richard Holden)认为:数字技术改变了企业的协同方式和边界,让原本很多公司内部才能完成复杂的协同变得高效和透明,更多的事务可以在公司外部由市场协同来完成。这给小微企业带来更大的生存空间,更高效的利用资源做专业化分工。

    澳大利亚新南威尔士大学教授理查德·霍尔登(Richard Holden)认为:大型平台的竞争优势来源于网络效应,这种竞争优势很难从无到有的建立,但是已有平台的地位也很脆弱。赢者无眠成为常态,平台必须时刻创新和更好的服务用户,才能保持竞争优势。

    达特茅斯学院教授杰夫·帕克(Geoffrey Parker)认为:网络效应使公司的注意力聚焦点必须得从内部转移到公司外部,因为外面的世界更大,外边的用户更多,人力资源、创新体系、研发中心以及战略部门等都必须要将自己的关注点从企业内部转移到企业外部。


    第六问:治理机制要如何改变,才能适应数字时代?

    2016年诺贝尔经济学奖获得者本特·霍姆斯特罗姆(Bengt Holmstrom)认为:人工智能正在改变我们的经济发展机制,也会改变我们制定政策的方式。


    第七问:金融服务在越来越平民化的同时,会不会引发更多的风险?

    2016年诺贝尔经济学奖获得者本特·霍姆斯特罗姆(Bengt Holmstrom)认为:数字经济时代,信息是一种新的抵押品。有了数字平台上收集的信息,小额借款人获得信贷不需要抵押品,因为贷款人比借款人更了解他的信誉。在这方面,平台模式更接近于西方信用卡的基础模式,同时因为它基于数字识别,并包含大量数据,所以比信用卡便宜得多,也不容易被欺诈。


    第八问:数字时代全球化会走回头路吗?

    2001诺贝尔经济学奖获得者迈克尔·斯宾塞(A. Michael Spence)认为:让我感到兴奋的是中国的数字经济增长范式能够启发其他国家,开发巨大的国内市场就能带来巨大的增长机会。在此基础上我们不难想象,只需要一点点的国际合作,这种发展模式就能推广到全世界。各国小微企业参与到国际市场中或将成为下一个增长引擎,这才是最最激动人心的事。


    第九问:人工智能该不该有道德观?

    2011年诺贝尔经济学获得者托马斯·萨金特(Thomas J.Sargent)认为:说到底,机器并不是自己在学习,它们学的,都是人类输入的数据。是人类在告诉机器要学习什么。因此,我们人类在给机器提供数据的时候,要努力去除掉一些偏见。


    第十问:大算力和大数据,一定会让我们离真相更近吗?

    2013年诺贝尔经济学获得者拉尔斯·彼得·汉森(Lars Peter Hansen)认为:数字经济时代,丰富的数据确实为经济学分析提供了更多的素材,但是实证分析本身的价值则非常有限。对于实际发生什么和可能发生什么,理论模型却能帮助我们做不同情形和不同政策下的比较。因此纯数据驱动具备一定的局限性,模型能让人们在大数据时代的今天做更好的决策。

    2011年诺贝尔经济学获得者托马斯·萨金特(Thomas J.Sargent)认为:大数据和大算力提升了抽象信息理论的价值,它们的高速发展对处理信息的方法论提出更高要求。更优的信息估计技术,算法博弈论,多元时间序列算法和数据模拟技术等都可以在大数据时代散发光彩。


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